## Etapas anteriores antes de começar

Há muitos casos em que você deseja executar algumas etapas **antes de iniciar** sua aplicação.

Por exemplo, você pode querer executar **migrações de banco de dados**.

Mas na maioria dos casos, você precisará executar essas etapas apenas **uma vez**.

Portanto, você vai querer ter um **processo único** para executar essas **etapas anteriores** antes de iniciar o aplicativo.

* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"
* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

---

Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".
* Selecionar a opção "Depurar...".

```

Quando você cria um gerenciador de contexto ou um gerenciador de contexto assíncrono como mencionado acima, o que ele faz é que, antes de entrar no bloco `with`, ele irá executar o código anterior ao `yield`, e depois de sair do bloco `with`, ele irá executar o código depois do `yield`.

No nosso exemplo de código acima, nós não usamos ele diretamente, mas nós passamos para o FastAPI para ele usá-lo.

Quando terminar de trabalhar no seu projeto, você pode **desativar** o ambiente virtual.

<div class="termy">

```console
$ deactivate
```

</div>

Dessa forma, quando você executar `python`, ele não tentará executá-lo naquele ambiente virtual com os pacotes instalados nele.

## Pronto para trabalhar

Agora você está pronto para começar a trabalhar no seu projeto.



/// tip | "Dica"

{!../../docs_src/async_tests/main.py!}
```

O arquivo `test_main.py` teria os testes para para o arquivo `main.py`, ele poderia ficar assim:

```Python
{!../../docs_src/async_tests/test_main.py!}
```

## Executá-lo

Você pode executar os seus testes normalmente via:

<div class="termy">

```console
$ pytest

---> 100%
```

</div>

## Em Detalhes

    return f"Hello {salutation} {name}"
```

Seu programa poderia executar dessa forma:

```mermaid
sequenceDiagram

participant code as Código
participant function as say_hi()
participant execute as Executar Função

    rect rgba(0, 255, 0, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Camila")
        function ->> execute: executar código da função
        execute ->> code: retornar o resultado
    end

[![License](https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-blue.svg)](https://github.com/gitbucket/gitbucket/blob/master/LICENSE)

## Visão Geral

Fess é um servidor de busca empresarial muito poderoso e fácil de implantar. Você pode instalar e executar o Fess rapidamente em qualquer plataforma que suporte o Java Runtime Environment. O Fess é fornecido sob a [Licença Apache 2.0](LICENSE).

Em particular, ao executar no **Kubernetes** você provavelmente **não** vai querer usar vários trabalhadores e, em vez disso, executar **um único processo Uvicorn por contêiner**, mas falarei sobre isso mais adiante neste capítulo.

///

## Vários trabalhadores

* Ele pode então fazer algo com essa **requisição** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele passa a **requisição** para ser processada pelo resto do aplicativo (por alguma *operação de rota*).
* Ele então pega a **resposta** gerada pelo aplicativo (por alguma *operação de rota*).
* Ele pode fazer algo com essa **resposta** ou executar qualquer código necessário.
* Então ele retorna a **resposta**.

E todas elas podem utilizar `yield`.

Neste caso, `dependency_c` precisa que o valor de `dependency_b` (nomeada de `dep_b` aqui) continue disponível para executar seu código de saída.

E, por outro lado, `dependency_b` precisa que o valor de `dependency_a` (nomeada de `dep_a`) continue disponível para executar seu código de saída.

//// tab | python 3.9+

```python hl_lines="18-19  26-27"
{!> ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py39.py!}