Então a certo ponto, é finalmente sua vez. Você vai no balcão, pega seus hambúrgueres e volta para a mesa.

Você e seu _crush_ :heart_eyes: comem os hambúrgueres e aproveitam o tempo.

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Imagine que você seja o computador  / programa nessa história.

A forma como os formulários HTML (`<form></form>`) enviam os dados para o servidor normalmente usa uma codificação "especial" para esses dados, é diferente do JSON.

O **FastAPI** fará a leitura desses dados no lugar certo em vez de JSON.

!!! note "Detalhes técnicos"
    Os dados dos formulários são normalmente codificados usando o "tipo de mídia" `application/x-www-form-urlencoded`.

Portanto, você pode usar `user_agent` como faria normalmente no código Python, em vez de precisar colocar as primeiras letras em maiúsculas como `User_Agent` ou algo semelhante.

Do mesmo modo, você pode definir a lógica (código) que será executada quando a aplicação estiver sendo **encerrada**. Nesse caso, este código será executado **uma vez**, **depois** de ter possivelmente tratado **várias requisições**.

```

e depois chamarmos:

```Python
user_dict = user_in.dict()
```

agora temos um `dict` com os dados na variável `user_dict` (é um `dict` em vez de um objeto de modelo Pydantic).

E se chamarmos:

```Python
print(user_dict)
```

teríamos um `dict` Python com:

```Python
{
    'username': 'john',
    'password': 'secret',

Docker e ferramentas similares também usam um **cache interno** ao construir a imagem, se um arquivo não mudou desde a última vez que a imagem do contêiner foi construída, então ele irá **reutilizar a mesma camada** criada na última vez, ao invés de copiar o arquivo novamente e criar uma nova camada do zero.

* Testes _backend_ _REST_ baseados no **Pytest**, integrados com Docker, então você pode testar a interação completa da API, independente do banco de dados. Como roda no Docker, ele pode construir um novo repositório de dados do zero toda vez (assim você pode usar ElasticSearch, MongoDB, CouchDB, ou o que quiser, e apenas testar que a API esteja funcionando).

Durante ese tiempo, el sistema puede hacer otras cosas, mientras "archivo lento" 📝 termina.

Entonces el sistema / programa 🤖 volverá cada vez que pueda, sea porque está esperando otra vez, porque 🤖 ha terminado todo el trabajo que tenía en ese momento. Y 🤖 verá si alguna de las tareas por las que estaba esperando ha terminado, haciendo lo que tenía que hacer.

```

</div>

...eso también incluye `uvicorn` que puedes usar como el servidor que ejecuta tu código.

!!! note "Nota"
    También puedes instalarlo parte por parte.

    Esto es lo que probablemente harías una vez que desees implementar tu aplicación en producción:

    ```
    pip install fastapi
    ```

    También debes instalar `uvicorn` para que funcione como tu servidor:

    ```
    pip install "uvicorn[standard]"

    ```console
    $ Get-Command pip

    some/directory/fastapi/env/bin/pip
    ```

    </div>

Se ele exibir o binário `pip` em `env/bin/pip` então funcionou. 🎉



!!! tip
    Toda vez que você instalar um novo pacote com `pip` nesse ambiente, ative o ambiente novamente.