### Instalar `pydantic-settings` { #install-pydantic-settings }

Primeiro, certifique-se de criar seu [ambiente virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, ativá-lo e então instalar o pacote `pydantic-settings`:

<div class="termy">

```console
$ pip install pydantic-settings
---> 100%
```

</div>

///

## Ejecútalo { #run-it }

Después de eso, solo necesitas instalar `pytest`.

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo y luego instalarlo, por ejemplo:

<div class="termy">

```console
$ pip install pytest

---> 100%
```

</div>

Si no deseas incluir las dependencias opcionales `standard`, puedes instalar con `pip install fastapi` en lugar de `pip install "fastapi[standard]"`.

### Sin `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }

Si quieres instalar FastAPI con las dependencias standard pero sin `fastapi-cloud-cli`, puedes instalar con `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.

Se você não deseja incluir as dependências opcionais `standard`, você pode instalar utilizando `pip install fastapi` ao invés de `pip install "fastapi[standard]"`.

### Sem o `fastapi-cloud-cli` { #without-fastapi-cloud-cli }

Se você quiser instalar o FastAPI com as dependências padrão, mas sem o `fastapi-cloud-cli`, você pode instalar com `pip install "fastapi[standard-no-fastapi-cloud-cli]"`.

errors.failed_to_print_thread_dump=Não foi possível imprimir o despejo de threads.
errors.file_is_not_supported={0} não é suportado.
errors.plugin_file_is_not_found={0} não encontrado.
errors.failed_to_install_plugin=Não foi possível instalar {0}.
errors.failed_to_find_plugins=Não foram encontrados plugins disponíveis.
errors.failed_to_process_sso_request=Não foi possível processar a solicitação: {0}

errors.property_required={0} é obrigatório.

## Pydantic v1 en v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

Pydantic v2 incluye todo lo de Pydantic v1 como un submódulo `pydantic.v1`.

Esto significa que puedes instalar la versión más reciente de Pydantic v2 e importar y usar los componentes viejos de Pydantic v1 desde ese submódulo, como si tuvieras instalado el Pydantic v1 antiguo.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

## Pydantic v1 no v2 { #pydantic-v1-in-v2 }

O Pydantic v2 inclui tudo do Pydantic v1 como um submódulo `pydantic.v1`.

Isso significa que você pode instalar a versão mais recente do Pydantic v2 e importar e usar os componentes antigos do Pydantic v1 a partir desse submódulo, como se tivesse o Pydantic v1 antigo instalado.

{* ../../docs_src/pydantic_v1_in_v2/tutorial001_an_py310.py hl[1,4] *}

labels.plugin_name=Nombre
labels.plugin_version=Versión
labels.plugin_delete=Eliminar
labels.plugin_install=Instalar
labels.plugin_install_title=Instalar plugin
labels.plugin_jar_file=Archivo Jar
labels.plugin_local_install=Local
labels.plugin_remote_install=Remoto
labels.crud_button_install=Instalar
labels.storage_configuration=Almacenamiento
labels.storage_name=Nombre
labels.storage_size=Tamaño

errors.failed_to_print_thread_dump=No se pudo imprimir el volcado de hilos.
errors.file_is_not_supported={0} no es compatible.
errors.plugin_file_is_not_found={0} no encontrado.
errors.failed_to_install_plugin=No se pudo instalar {0}.
errors.failed_to_find_plugins=No se encontraron plugins disponibles.
errors.failed_to_process_sso_request=No se pudo procesar la solicitud: {0}

errors.property_required={0} es obligatorio.

Pero en caso de que los necesites para un escenario avanzado, puedes agregar headers personalizados:

{* ../../docs_src/handling_errors/tutorial002_py39.py hl[14] *}

## Instalar manejadores de excepciones personalizados { #install-custom-exception-handlers }