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## Recapitulando { #recap }

Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.

  * Digest HTTP, etc.
* `oauth2`: todas las formas de OAuth2 para manejar la seguridad (llamadas "flujos").
  * Varios de estos flujos son apropiados para construir un proveedor de autenticación OAuth 2.0 (como Google, Facebook, X (Twitter), GitHub, etc.):
    * `implicit`
    * `clientCredentials`
    * `authorizationCode`
  * Pero hay un "flujo" específico que puede usarse perfectamente para manejar la autenticación directamente en la misma aplicación:

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## Criar um middleware { #create-a-middleware }

Para criar um middleware, use o decorador `@app.middleware("http")` logo acima de uma função.

A função middleware recebe:

* A `request`.
* Uma função `call_next` que receberá o `request` como um parâmetro.
    * Esta função passará a `request` para a *operação de rota* correspondente.

# Datos de formulario { #form-data }

Cuando necesitas recibir campos de formulario en lugar de JSON, puedes usar `Form`.

/// info | Información

Para usar formularios, primero instala [`python-multipart`](https://github.com/Kludex/python-multipart).

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md), activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install python-multipart
```

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# Codificador Compatível com JSON { #json-compatible-encoder }

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder` { #using-the-jsonable-encoder }

Mas você ainda quer ser capaz de filtrar e converter o dado que você retornará com um `response_model`.

Para estes casos, você pode utilizar um parâmetro `Response`.

## Use um parâmetro `Response` { #use-a-response-parameter }

Você pode declarar um parâmetro do tipo `Response` em sua *função de operação de rota* (assim como você pode fazer para cookies e headers).

E então você pode definir o `status_code` neste objeto de retorno *temporal*.

Mas uma variável como `user-agent` é inválida em Python.

Portanto, por padrão, `Header` converterá os caracteres de nomes de parâmetros de sublinhado (`_`) para hífen (`-`) para extrair e documentar os cabeçalhos.

Além disso, os cabeçalhos HTTP não diferenciam maiúsculas de minúsculas, portanto, você pode declará-los com o estilo padrão do Python (também conhecido como "snake_case").

  python3 tensorflow/tools/ci_build/update_version.py --nightly
fi

# This generates a pure python wheel of the format "*-py3-none-any.whl"
bazel run --HERMETIC_PYTHON_VERSION=3.13 //tensorflow/tools/pip_package:setup_py_binary -- bdist_wheel --dist-dir "$TFCI_OUTPUT_DIR"

# Get the name of the pure python wheel that was built. This should
# resolve to either
# 1. tensorflow-a.b.c-py3-none-any.whl  or, for nightly builds,

## Dependencias para un grupo de *path operations* { #dependencies-for-a-group-of-path-operations }

Más adelante, cuando leas sobre cómo estructurar aplicaciones más grandes ([Aplicaciones Más Grandes - Múltiples Archivos](../../tutorial/bigger-applications.md)), posiblemente con múltiples archivos, aprenderás cómo declarar un único parámetro `dependencies` para un grupo de *path operations*.

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/// tip | Dica

O FastAPI tem uma [extensão oficial para o VS Code](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=FastAPILabs.fastapi-vscode) (e para o Cursor), que fornece vários recursos, incluindo um explorador de operações de rota, busca de operações de rota, navegação CodeLens em testes (ir para a definição a partir dos testes) e deploy e logs da FastAPI Cloud, tudo direto do seu editor.

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