Ocultar las interfaces de usuario de la documentación en producción *no debería* ser la forma de proteger tu API.

Eso no añade ninguna seguridad extra a tu API, las *path operations* seguirán estando disponibles donde están.

Si hay una falla de seguridad en tu código, seguirá existiendo.

## Fijar tu versión de `fastapi`

Lo primero que debes hacer es "fijar" la versión de **FastAPI** que estás usando a la versión específica más reciente que sabes que funciona correctamente para tu aplicación.

Por ejemplo, digamos que estás utilizando la versión `0.112.0` en tu aplicación.

///

Cada vez que llega un nuevo request, **FastAPI** se encargará de:

* Llamar a tu función de dependencia ("dependable") con los parámetros correctos.
* Obtener el resultado de tu función.
* Asignar ese resultado al parámetro en tu *path operation function*.

```mermaid
graph TB

common_parameters(["common_parameters"])
read_items["/items/"]
read_users["/users/"]

# Webhooks de OpenAPI

Hay casos donde quieres decirle a los **usuarios** de tu API que tu aplicación podría llamar a *su* aplicación (enviando una request) con algunos datos, normalmente para **notificar** de algún tipo de **evento**.

Esto significa que en lugar del proceso normal de tus usuarios enviando requests a tu API, es **tu API** (o tu aplicación) la que podría **enviar requests a su sistema** (a su API, su aplicación).

Esto normalmente se llama un **webhook**.

fastapi[standard]==0.113.0
pydantic==2.8.0
```

///

## Ejecuta Tu Programa

Después de activar el entorno virtual, puedes ejecutar tu programa, y usará el Python dentro de tu entorno virtual con los paquetes que instalaste allí.

<div class="termy">

```console
$ python main.py

Hello World
```

</div>

## Configura Tu Editor

///

## Separando pruebas

En una aplicación real, probablemente tendrías tus pruebas en un archivo diferente.

Poder usar funciones asíncronas en tus tests puede ser útil, por ejemplo, cuando consultas tu base de datos de forma asíncrona. Imagina que quieres probar el envío de requests a tu aplicación FastAPI y luego verificar que tu backend escribió exitosamente los datos correctos en la base de datos, mientras usas un paquete de base de datos asíncrono.

Veamos cómo podemos hacer que esto funcione.

Tener un proxy con un prefijo de path eliminado, en este caso, significa que podrías declarar un path en `/app` en tu código, pero luego añades una capa encima (el proxy) que situaría tu aplicación **FastAPI** bajo un path como `/api/v1`.

En este caso, el path original `/app` realmente sería servido en `/api/v1/app`.

Aunque todo tu código esté escrito asumiendo que solo existe `/app`.

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial001.py hl[6] *}

O podría ser que simplemente prefieras tomar otros cursos porque se adaptan mejor a tu estilo de aprendizaje.

Algunos proveedores de cursos ✨ [**sponsorean FastAPI**](../help-fastapi.md#sponsor-the-author){.internal-link target=_blank} ✨, esto asegura el desarrollo continuo y saludable de FastAPI y su **ecosistema**.

* Sự hỗ trợ từ các trình soạn thảo, bao gồm:
    * Completion.
    * Kiểm tra kiểu dữ liệu.
* Kiểm tra kiểu dữ liệu:
    * Tự động sinh lỗi rõ ràng khi dữ liệu không hợp lệ .
    * Kiểm tra JSON lồng nhau .
* <abbr title="cũng được biết tới như: serialization, parsing, marshalling">Chuyển đổi</abbr> dữ liệu đầu vào: tới từ network sang dữ liệu kiểu Python. Đọc từ:
    * JSON.
    * Các tham số trong đường dẫn.