```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

## Resumen { #recap }

Aparte de todas las palabras rimbombantes usadas aquí, el sistema de **Inyección de Dependencias** es bastante simple.

Solo son funciones que se ven igual que las *path operation functions*.

`.add_task()` recibe como argumentos:

* Una función de tarea para ejecutar en segundo plano (`write_notification`).
* Cualquier secuencia de argumentos que deba pasarse a la función de tarea en orden (`email`).
* Cualquier argumento de palabras clave que deba pasarse a la función de tarea (`message="some notification"`).

## Inyección de Dependencias { #dependency-injection }

errors.failed_to_download_elevate_file = Não foi possível baixar o arquivo de palavras elevadas.
errors.failed_to_upload_elevate_file = Não foi possível carregar o arquivo de palavras elevadas.
errors.failed_to_download_badword_file = Não foi possível baixar o arquivo de palavras ruins.
errors.failed_to_upload_badword_file = Não foi possível carregar o arquivo de palavras ruins.

errors.failed_to_upload_stopwords_file = No se pudo cargar el archivo de palabras vacías.
errors.failed_to_download_elevate_file = No se pudo descargar el archivo de palabras elevadas.
errors.failed_to_upload_elevate_file = No se pudo cargar el archivo de palabras elevadas.
errors.failed_to_download_badword_file = No se pudo descargar el archivo de palabras no deseadas.

///

## Recapitulando { #recap }

Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.

///

## Resumen { #recap }

Puedes utilizar `Field` de Pydantic para declarar validaciones adicionales y metadatos para los atributos del modelo.

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

## Recapitulando { #recap }

Com exceção de todas as palavras complicadas usadas aqui, o sistema de **Injeção de Dependência** é bastante simples.

Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*.

## Máquina Servidor y Programa Servidor { #server-machine-and-server-program }

Hay un pequeño detalle sobre los nombres que hay que tener en cuenta. 💡

La palabra "**servidor**" se utiliza comúnmente para referirse tanto al computador remoto/en la nube (la máquina física o virtual) como al programa que se está ejecutando en esa máquina (por ejemplo, Uvicorn).

///

/// info | Información

OpenAPI 3.1.0 (usado desde FastAPI 0.99.0) añadió soporte para `examples`, que es parte del estándar de **JSON Schema**.

Antes de eso, solo soportaba la palabra clave `example` con un solo ejemplo. Eso aún es soportado por OpenAPI 3.1.0, pero está obsoleto y no es parte del estándar de JSON Schema. Así que se te anima a migrar `example` a `examples`. 🤓

Puedes leer más al final de esta página.

Debido a que este código se ejecuta antes de que la aplicación **comience** a tomar requests, y justo después de que **termine** de manejarlos, cubre todo el **lifespan** de la aplicación (la palabra "lifespan" será importante en un momento 😉).