```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

## Resumen { #recap }

Aparte de todas las palabras rimbombantes usadas aquí, el sistema de **Inyección de Dependencias** es bastante simple.

Solo son funciones que se ven igual que las *path operation functions*.

errors.failed_to_download_elevate_file = Não foi possível baixar o arquivo de palavras elevadas.
errors.failed_to_upload_elevate_file = Não foi possível carregar o arquivo de palavras elevadas.
errors.failed_to_download_badword_file = Não foi possível baixar o arquivo de palavras ruins.
errors.failed_to_upload_badword_file = Não foi possível carregar o arquivo de palavras ruins.

`.add_task()` recibe como argumentos:

* Una función de tarea para ejecutar en segundo plano (`write_notification`).
* Cualquier secuencia de argumentos que deba pasarse a la función de tarea en orden (`email`).
* Cualquier argumento de palabras clave que deba pasarse a la función de tarea (`message="some notification"`).

## Inyección de Dependencias { #dependency-injection }

errors.failed_to_upload_stopwords_file = No se pudo cargar el archivo de palabras vacías.
errors.failed_to_download_elevate_file = No se pudo descargar el archivo de palabras elevadas.
errors.failed_to_upload_elevate_file = No se pudo cargar el archivo de palabras elevadas.
errors.failed_to_download_badword_file = No se pudo descargar el archivo de palabras no deseadas.

///

## Recapitulando { #recap }

Você pode usar `Field` do Pydantic para declarar validações extras e metadados para atributos do modelo.

Creo que `Union[SomeType, None]` es más explícito sobre lo que significa.

Se trata solo de las palabras y nombres. Pero esas palabras pueden afectar cómo tú y tus compañeros de equipo piensan sobre el código.

///

## Resumen { #recap }

Puedes utilizar `Field` de Pydantic para declarar validaciones adicionales y metadatos para los atributos del modelo.

* Ir para o painel "Debug".
* "Add configuration...".
* Selecionar "Python"
* Executar o depurador com a opção "`Python: Current File (Integrated Terminal)`".

Em seguida, ele iniciará o servidor com seu código **FastAPI**, parará em seus pontos de interrupção, etc.

Veja como pode parecer:

<img src="/img/tutorial/debugging/image01.png">

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Se você usar o Pycharm, você pode:

* Abrir o menu "Executar".

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

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## Recapitulando { #recap }

Com exceção de todas as palavras complicadas usadas aqui, o sistema de **Injeção de Dependência** é bastante simples.

Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*.

## Programa y Proceso { #program-and-process }

Hablaremos mucho sobre el "**proceso**" en ejecución, así que es útil tener claridad sobre lo que significa y cuál es la diferencia con la palabra "**programa**".

### Qué es un Programa { #what-is-a-program }

La palabra **programa** se usa comúnmente para describir muchas cosas:

* El **código** que escribes, los **archivos Python**.