/// info

`**second_user_data` şu anlama gelir:

`second_user_data` dict’indeki anahtar ve değerleri doğrudan anahtar-değer argümanları olarak geç; şu ifadeye eşdeğerdir: `User(id=4, name="Mary", joined="2018-11-30")`

///

### Editör Desteği { #editor-support }

Tüm framework, kullanımı kolay ve sezgisel olacak şekilde tasarlandı; en iyi geliştirme deneyimini sağlamak için geliştirmeye başlamadan önce bile alınan kararlar birden çok editörde test edildi.

Örneğin:

{* ../../docs_src/conditional_openapi/tutorial001_py310.py hl[6,11] *}

Burada `openapi_url` ayarını, varsayılanı `"/openapi.json"` olacak şekilde tanımlıyoruz.

Ardından `FastAPI` app'ini oluştururken bunu kullanıyoruz.

Sonrasında, environment variable `OPENAPI_URL`'i boş string olarak ayarlayarak OpenAPI'yi (UI docs dahil) devre dışı bırakabilirsiniz; örneğin:

<div class="termy">

```console
$ OPENAPI_URL= uvicorn main:app

En realidad, todos (o la mayoría) de los frameworks web funcionan de esta misma manera.

Nunca llamas directamente a esas funciones. Son llamadas por tu framework (en este caso, **FastAPI**).

kimse
kırk
milyar
milyon
mu
mü
mı
nasıl
ne
neden
nedenle
nerde
nerede
nereye
niye
niçin
o
olan
olarak
oldu
olduğu
olduğunu
olduklarını
olmadı
olmadığı
olmak
olması
olmayan
olmaz
olsa
olsun
olup
olur
olursa
oluyor
on
ona
ondan
onlar
onlardan
onları
onların
onu
onun
otuz
oysa

///

## Ejecuta tu código con tu depurador { #run-your-code-with-your-debugger }

Dado que estás ejecutando el servidor Uvicorn directamente desde tu código, puedes llamar a tu programa de Python (tu aplicación FastAPI) directamente desde el depurador.

---

Por ejemplo, en Visual Studio Code, puedes:

* Ir al panel de "Debug".
* "Add configuration...".
* Seleccionar "Python".

Dolayısıyla tarayıcıda çalışan frontend `/openapi.json`'a erişmeye çalışır ve OpenAPI şemasını alamaz.

Çünkü uygulamamız proxy arkasında `/api/v1` path prefix'i ile çalışmaktadır; frontend'in OpenAPI şemasını `/api/v1/openapi.json` üzerinden çekmesi gerekir.

```mermaid
graph LR

browser("Browser")

Sonra, kullanılabilir geçerli değerler olacak sabit değerli class attribute'ları oluşturun:

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[1,6:9] *}

/// tip | İpucu

Merak ediyorsanız: "AlexNet", "ResNet" ve "LeNet", Makine Öğrenmesi <dfn title="Teknik olarak, Derin Öğrenme model mimarileri">modelleri</dfn>nin sadece isimleridir.

///

///

/// tip | İpucu

*Path operation function* içindeki koddan herhangi bir exception raise ederseniz, `HTTPException` dahil olmak üzere bu exception `yield` kullanan dependency'lere aktarılır. Çoğu durumda, doğru şekilde ele alındığından emin olmak için `yield` kullanan dependency'den aynı exception'ı (veya yeni bir tanesini) yeniden raise etmek istersiniz.

///

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001_py310.py hl[1,13] *}

**FastAPI**, sizin için `BackgroundTasks` tipinde bir obje oluşturur ve onu ilgili parametre olarak geçirir.

## Bir Görev Fonksiyonu Oluşturun { #create-a-task-function }

Arka plan görevi olarak çalıştırılacak bir fonksiyon oluşturun.

Bu, parametre alabilen standart bir fonksiyondur.

JSON formatında (string olarak) veriyi içeren büyük bir `str` döndürmez. Bunun yerine, tüm değerleri ve alt değerleri JSON ile uyumlu olacak şekilde, Python’un standart bir veri yapısını (örneğin bir `dict`) döndürür.

/// note | Not

`jsonable_encoder`, aslında **FastAPI** tarafından veriyi dönüştürmek için internal olarak kullanılır. Ancak birçok farklı senaryoda da oldukça faydalıdır.