pkg syscall (netbsd-arm64-cgo), const ETHERMTU_JUMBO = 9000
pkg syscall (netbsd-arm64-cgo), const ETHERMTU_JUMBO ideal-int
pkg syscall (netbsd-arm64-cgo), const ETHER_PPPOE_ENCAP_LEN = 8
pkg syscall (netbsd-arm64-cgo), const ETHER_PPPOE_ENCAP_LEN ideal-int
pkg syscall (netbsd-arm64-cgo), const ETHERTYPE_8023 = 4
pkg syscall (netbsd-arm64-cgo), const ETHERTYPE_8023 ideal-int
pkg syscall (netbsd-arm64-cgo), const ETHERTYPE_AARP = 33011

utilisez.

Vous pouvez **déployer un serveur** vous-même en utilisant une combinaison d'outils, vous pouvez utiliser un **service
cloud** qui fait une partie du travail pour vous, ou encore d'autres options possibles.

Je vais vous montrer certains des principaux concepts que vous devriez probablement avoir à l'esprit lors du déploiement

## Renvoyer une `Response` personnalisée

L'exemple ci-dessus montre toutes les parties dont vous avez besoin, mais il n'est pas encore très utile, car vous auriez pu retourner l'`item` directement, et **FastAPI** l'aurait mis dans une `JSONResponse` pour vous, en le convertissant en `dict`, etc. Tout cela par défaut.

De nombreux développeurs et équipes dépendent déjà de **FastAPI** pour leurs projets (y compris moi et mon équipe).

Mais il y a encore de nombreuses améliorations et fonctionnalités à venir.

**FastAPI** a un grand avenir devant lui.

Mais ensuite, même si vous n'avez pas encore vos burgers 🍔, votre travail avec le serveur 💁 est "en pause" ⏸, car vous devez attendre 🕙 que vos burgers soient prêts.

Il n'était pas basé sur une norme comme OpenAPI et JSON Schema. Il ne serait donc pas simple de l'intégrer à d'autres outils, comme Swagger UI. Mais encore une fois, c'était une idée très innovante.

Il présente une caractéristique intéressante et peu commune : à l'aide du même framework, il est possible de créer des
API et des CLI.

* el path `/`
* usando una <abbr title="an HTTP GET method">operación <code>get</code></abbr>

!!! info "Información sobre `@decorator`"
    Esa sintaxis `@algo` se llama un "decorador" en Python.

    Lo pones encima de una función. Es como un lindo sombrero decorado (creo que de ahí salió el concepto).

    Un "decorador" toma la función que tiene debajo y hace algo con ella.

E esses arquivos Python são incluídos/injetados na documentação quando se gera o site.

### Testes para Documentação

A maioria dos testes na verdade rodam encima dos arquivos fonte na documentação.

Isso ajuda a garantir:

* Que a documentação esteja atualizada.
* Que os exemplos da documentação possam ser rodadas do jeito que estão apresentadas.

tsushima.nagasaki.jp
unzen.nagasaki.jp
ando.nara.jp
gose.nara.jp
heguri.nara.jp
higashiyoshino.nara.jp
ikaruga.nara.jp
ikoma.nara.jp
kamikitayama.nara.jp
kanmaki.nara.jp
kashiba.nara.jp
kashihara.nara.jp
katsuragi.nara.jp
kawai.nara.jp
kawakami.nara.jp
kawanishi.nara.jp
koryo.nara.jp
kurotaki.nara.jp
mitsue.nara.jp
miyake.nara.jp
nara.nara.jp
nosegawa.nara.jp
oji.nara.jp

Então chega a sua vez, você pede dois saborosos hambúrgueres para você e seu _crush_ :heart_eyes:.

Você paga.

O caixa diz alguma coisa para o cara na cozinha para que ele tenha que preparar seus hambúrgueres (mesmo embora ele esteja preparando os lanches dos outros clientes).

O caixa te entrega seu número de chamada.