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Junxian Zhu <******@****.***> 1691045041 +0800

Hug foi um dos primeiros frameworks a implementar a declaração de tipos de parâmetros usando Python _type hints_. Isso foi uma ótima idéia que inspirou outras ferramentas a fazer o mesmo.

Ele usou tipos customizados em suas declarações ao invés dos tipos padrão Python, mas mesmo assim foi um grande passo.

<div class="termy">

```console
$ python -m pip install --upgrade pip

---> 100%
```

</div>

!!! tip "Tipp"
    Aktivieren Sie jedes Mal, wenn Sie ein neues Package mit `pip` in dieser Umgebung installieren, die Umgebung erneut.

pkg debug/elf, const R_MIPS_HI16 = 5
pkg debug/elf, const R_MIPS_HI16 R_MIPS
pkg debug/elf, const R_MIPS_HIGHER = 28
pkg debug/elf, const R_MIPS_HIGHER R_MIPS
pkg debug/elf, const R_MIPS_HIGHEST = 29
pkg debug/elf, const R_MIPS_HIGHEST R_MIPS
pkg debug/elf, const R_MIPS_INSERT_A = 25
pkg debug/elf, const R_MIPS_INSERT_A R_MIPS
pkg debug/elf, const R_MIPS_INSERT_B = 26
pkg debug/elf, const R_MIPS_INSERT_B R_MIPS

// Package fips provides functionality to configure cryptographic
// implementations compliant with FIPS 140.
//
// FIPS 140 [1] is a US standard for data processing that specifies
// requirements for cryptographic modules. Software that is "FIPS 140
// compliant" must use approved cryptographic primitives only and that
// are implemented by a FIPS 140 certified cryptographic module.
//

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Recapitulando

Resumindo, você declara **uma vez** os tipos dos parâmetros, corpo etc. como parâmetros de função.

Você faz com tipos padrão do Python moderno.

Você não terá que aprender uma nova sintaxe, métodos ou classes de uma biblioteca específica etc.

Apenas **Python 3.8+** padrão.

Vamos utilizar essa aplicação como exemplo:

```Python hl_lines="9"
{!../../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial001.py!}
```

O parâmetro de consulta `q` é do tipo `Union[str, None]`, o que significa que é do tipo `str` mas que também pode ser `None`, e de fato, o valor padrão é `None`, então o FastAPI saberá que não é obrigatório.

!!! note "Observação"

## Usando `BackgroundTasks`

Primeiro, importe `BackgroundTasks` e defina um parâmetro em sua _função de operação de caminho_ com uma declaração de tipo de `BackgroundTasks`:

```Python hl_lines="1  13"
{!../../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py!}
```

O **FastAPI** criará o objeto do tipo `BackgroundTasks` para você e o passará como esse parâmetro.

## Criar uma função de tarefa

    Ao definir um <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/#unions" class="external-link" target="_blank">`Union`</a>, inclua o tipo mais específico primeiro, seguido pelo tipo menos específico. No exemplo abaixo, o tipo mais específico `PlaneItem` vem antes de `CarItem` em `Union[PlaneItem, CarItem]`.

=== "Python 3.8 and above"

    ```Python hl_lines="1  14-15  18-20  33"
    {!> ../../../docs_src/extra_models/tutorial003.py!}
    ```