// current accumulated status of the heal sequence
	currentStatus healSequenceStatus

	// channel signaled by background routine when traversal has
	// completed
	traverseAndHealDoneCh chan error

	// canceler to cancel heal sequence.
	cancelCtx context.CancelFunc

	// the last result index sent to client
	lastSentResultIndex int64

	// Number of total items scanned against item type

## `async` e `await`

Versões modernas do Python tem um modo muito intuitivo para definir código assíncrono. Isso faz parecer normal o código "sequencial" e fazer o "esperar" para você nos momentos certos.

Quando tem uma operação que exigirá espera antes de dar os resultados e tem suporte para esses recursos Python, você pode escrever assim:

```Python
response = requests.get("http://example.com/some/url")
```

A contra-parte da aplicação FastAPI, *rota de operação*, poderia parecer como:

```Python hl_lines="1"
@app.get("/some/url")
def read_url():
    return {"message": "Hello World"}
```

Veja as similaridades em `requests.get(...)` e `@app.get(...)`.

À la place, en étant "asynchrone", une fois terminée, une tâche peut légèrement attendre (quelques microsecondes) que l'ordinateur / le programme finisse ce qu'il était en train de faire, et revienne récupérer le résultat.

	poolMeta      poolMeta

	rebalMu   sync.RWMutex
	rebalMeta *rebalanceMeta

	deploymentID     [16]byte
	distributionAlgo string

	serverPools []*erasureSets

	// Active decommission canceler
	decommissionCancelers []context.CancelFunc

	s3Peer *S3PeerSys
}

func (z *erasureServerPools) SinglePool() bool {
	return len(z.serverPools) == 1
}

// Initialize new pool of erasure sets.

    sink.writeUtf8(data)
    sink.close()
    return result
  }

  private fun cancelLater(
    call: Call,
    delay: Long,
  ): Thread {
    val thread =
      object : Thread("canceler") {
        override fun run() {
          try {
            sleep(delay)
          } catch (e: InterruptedException) {
            throw AssertionError()
          }
          call.cancel()