# Asynchrone Tests

Sie haben bereits gesehen, wie Sie Ihre **FastAPI**-Anwendungen mit dem bereitgestellten `TestClient` testen. Bisher haben Sie nur gesehen, wie man synchrone Tests schreibt, ohne `async`hrone Funktionen zu verwenden.

* **Code asynchrone**
* **`async` et `await`**
* **Coroutines**

## Code asynchrone

Faire du code asynchrone signifie que le langage 💬 est capable de dire à l'ordinateur / au programme 🤖 qu'à un moment du code, il 🤖 devra attendre que *quelque chose d'autre* se termine autre part. Disons que ce *quelque chose d'autre* est appelé "fichier-lent" 📝.

Und der Teil nach `yield` wird ausgeführt, **nachdem** die Anwendung beendet ist.

### Asynchroner Kontextmanager

Wie Sie sehen, ist die Funktion mit einem `@asynccontextmanager` versehen.

Dadurch wird die Funktion in einen sogenannten „**asynchronen Kontextmanager**“ umgewandelt.

```Python hl_lines="1  13"
{!../../../docs_src/events/tutorial003.py!}
```

Hier ist ein wenig über diese Geschichte.

## Alternativen

Ich habe seit mehreren Jahren APIs mit komplexen Anforderungen (maschinelles Lernen, verteilte Systeme, asynchrone Jobs, NoSQL-Datenbanken, usw.) erstellt und leitete mehrere Entwicklerteams.

Dabei musste ich viele Alternativen untersuchen, testen und nutzen.

## Créer une fonction de tâche

Une fonction à exécuter comme tâche d'arrière-plan est juste une fonction standard qui peut recevoir des paramètres.

Elle peut être une fonction asynchrone (`async def`) ou une fonction normale (`def`), **FastAPI** saura la gérer correctement.

Dans cet exemple, la fonction de tâche écrira dans un fichier (afin de simuler un envoi d'email).

!!! tip "Tipp"
    Wenn Sie in Ihren Tests neben dem Senden von Anfragen an Ihre FastAPI-Anwendung auch `async`-Funktionen aufrufen möchten (z. B. asynchrone Datenbankfunktionen), werfen Sie einen Blick auf die [Async-Tests](../advanced/async-tests.md){.internal-link target=_blank} im Handbuch für fortgeschrittene Benutzer.

## Tests separieren

!!! check "**FastAPI** le recommande comme"
Le serveur web principal pour exécuter les applications **FastAPI**.

    Vous pouvez le combiner avec Gunicorn, pour avoir un serveur multi-processus asynchrone.

    Pour plus de détails, consultez la section [Déploiement](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

## Benchmarks et vitesse

{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

C'est une fonction Python.

Elle sera appelée par **FastAPI** quand une requête sur l'URL `/` sera reçue via une opération `GET`.

Ici, c'est une fonction asynchrone (définie avec `async def`).

---

Vous pourriez aussi la définir comme une fonction classique plutôt qu'avec `async def` :

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
```

## Installation

<div class="termy">

```console
$ pip install fastapi

---> 100%
```

</div>

Nehmen wir obigen Satz in den folgenden Abschnitten Schritt für Schritt unter die Lupe:

* **Asynchroner Code**
* **`async` und `await`**
* **Coroutinen**

## Asynchroner Code