*[Fess Site Search](https://github.com/codelibs/fess-site-search)* est une alternative gratuite à [Google Site Search](https://enterprise.google.com/search/products/gss.html). Pour plus de détails, consultez la [documentation FSS JS Generator](https://fss-generator.codelibs.org/docs/manual).

## Site Web

[fess.codelibs.org](https://fess.codelibs.org/)

## Problèmes/Questions

Ainsi, la ligne :

```Python
    uvicorn.run(app, host="0.0.0.0", port=8000)
```

ne sera pas exécutée.

/// info

Pour plus d'informations, consultez <a href="https://docs.python.org/3/library/__main__.html" class="external-link" target="_blank">la documentation officielle de Python</a>.

///

///

## Mise à jour des versions FastAPI

Vous devriez tester votre application.

Avec **FastAPI** c'est très facile (merci à Starlette), consultez la documentation : [Testing](../tutorial/testing.md){.internal-link target=_blank}

///

Pour apprendre les bases du HTTPS, du point de vue d'un utilisateur, consultez <a href="https://howhttps.works/"
class="external-link" target="_blank">https://howhttps.works/</a>.

Maintenant, du point de vue d'un développeur, voici plusieurs choses à avoir en tête en pensant au HTTPS :

@app.get("/items/{item_id}")
async def read_item(item_id: int, q: Union[str, None] = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}
```

**Note**

Si vous n'êtes pas familier avec cette notion, consultez la section _"Vous êtes pressés ?"_ à propos de <a href="https://fastapi.tiangolo.com/fr/async/#vous-etes-presses" target="_blank">`async` et `await` dans la documentation</a>.

</details>

### Lancez

Vous pouvez le combiner avec Gunicorn, pour avoir un serveur multi-processus asynchrone.

Pour plus de détails, consultez la section [Déploiement](deployment/index.md){.internal-link target=_blank}.

///

## Benchmarks et vitesse

Declare os **parâmetros de consulta** que você precisa em um **modelo Pydantic**, e então declare o parâmetro como `Query`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:13,17] *}

O **FastAPI** **extrairá** os dados para **cada campo** dos **parâmetros de consulta** presentes na requisição, e fornecerá o modelo Pydantic que você definiu.

labels.related_content_term=Término de búsqueda
labels.related_content_title_details=Contenido relacionado
labels.related_query_configuration=Consulta relacionada
labels.related_query_list_term=Término de búsqueda
labels.related_query_queries=Consultas
labels.related_query_term=Término de búsqueda
labels.related_query_title_details=Consulta relacionada
labels.crud_button_create=Crear
labels.crud_button_update=Actualizar
labels.crud_button_delete=Eliminar

labels.related_content_term=Termo de pesquisa
labels.related_content_title_details=Conteúdo relacionado
labels.related_query_configuration=Consulta relacionada
labels.related_query_list_term=Termo de pesquisa
labels.related_query_queries=Consultas
labels.related_query_term=Termo de pesquisa
labels.related_query_title_details=Consulta relacionada
labels.crud_button_create=Criar
labels.crud_button_update=Atualizar
labels.crud_button_delete=Excluir

# Parâmetros de Consulta { #query-parameters }

Quando você declara outros parâmetros na função que não fazem parte dos parâmetros da rota, esses parâmetros são automaticamente interpretados como parâmetros de "consulta".

{* ../../docs_src/query_params/tutorial001_py39.py hl[9] *}

A consulta é o conjunto de pares chave-valor que vai depois de `?` na URL, separado pelo caractere `&`.

Por exemplo, na URL:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10