Weitere Einzelheiten finden Sie in den Bemerkungen im Quellcode oben.

## Mehr erfahren

Sie können `dataclasses` auch mit anderen Pydantic-Modellen kombinieren, von ihnen erben, sie in Ihre eigenen Modelle einbinden, usw.

Weitere Informationen finden Sie in der <a href="https://pydantic-docs.helpmanual.io/usage/dataclasses/" class="external-link" target="_blank">Pydantic-Dokumentation zu Datenklassen</a>.

## Version

    Das ist keine Limitation von **FastAPI**, sondern Teil des HTTP-Protokolls.

## Zusammenfassung

* und importiere daraus die Funktion `get_token_header`.

Das würde sich auf ein Paket oberhalb von `app/` beziehen, mit seiner eigenen Datei `__init__.py`, usw. Aber das haben wir nicht. Das würde in unserem Beispiel also einen Fehler auslösen. 🚨

Aber jetzt wissen Sie, wie es funktioniert, sodass Sie relative Importe in Ihren eigenen Anwendungen verwenden können, egal wie komplex diese sind. 🤓

!!! tip "Tipp"

    Darüber hinaus handelt es sich bei einem Hintergrundtask normalerweise um einen unabhängigen Satz von Logik, der separat behandelt werden sollte, mit eigenen Ressourcen (z. B. einer eigenen Datenbankverbindung).

    Auf diese Weise erhalten Sie wahrscheinlich saubereren Code.

* Wenn Sie die Frage nicht verstehen können, fragen Sie nach weiteren **Details**.

### Das Problem reproduzieren

In den meisten Fällen und bei den meisten Fragen ist etwas mit dem von der Person erstellten **eigenen Quellcode** los.

In vielen Fällen wird nur ein Fragment des Codes gepostet, aber das reicht nicht aus, um **das Problem zu reproduzieren**.

## Dokumentation des Callbacks

Der tatsächliche Callback-Code hängt stark von Ihrer eigenen API-Anwendung ab.

Und er wird wahrscheinlich von Anwendung zu Anwendung sehr unterschiedlich sein.

Es könnten nur eine oder zwei Codezeilen sein, wie zum Beispiel:

```Python

errors.failed_to_upgrade_from=Upgrade von {0} fehlgeschlagen.
errors.failed_to_reindex=Start der Neuindizierung von {0} bis {1} fehlgeschlagen.
errors.failed_to_read_request_file=Einlesen der Anfrage-Datei fehlgeschlagen: {0}
errors.invalid_header_for_request_file=Ungültige Kopfzeile: {0}
errors.could_not_delete_logged_in_user=Angemeldeter Benutzer konnte nicht gelöscht werden.

```

!!! note "Hinweis"
    Beachten Sie, dass Sie das Bild direkt mit einer `FileResponse` zurückgeben müssen.

!!! info
    Sofern Sie in Ihrem Parameter `responses` nicht explizit einen anderen Medientyp angeben, geht FastAPI davon aus, dass die Response denselben Medientyp wie die Haupt-Response-Klasse hat (Standardmäßig `application/json`).

#### Überprüfen Sie die `openapi.json`

Falls Sie wissen möchten, wie das rohe OpenAPI-Schema aussieht: FastAPI generiert automatisch ein JSON (Schema) mit den Beschreibungen Ihrer gesamten API.

Sie können es direkt einsehen unter: <a href="http://127.0.0.1:8000/openapi.json" class="external-link" target="_blank">http://127.0.0.1:8000/openapi.json</a>.

Es wird ein JSON angezeigt, welches ungefähr so aussieht:

```JSON
{

Sie können dem automatisch generierten Schema also zusätzliche Daten hinzufügen.

Sie könnten sich beispielsweise dafür entscheiden, den Request mit Ihrem eigenen Code zu lesen und zu validieren, ohne die automatischen Funktionen von FastAPI mit Pydantic zu verwenden, aber Sie könnten den Request trotzdem im OpenAPI-Schema definieren wollen.

Das könnte man mit `openapi_extra` machen: