pkg encoding/binary, type AppendByteOrder interface, String() string #50601
pkg encoding/csv, method (*Reader) InputOffset() int64 #43401
pkg encoding/xml, method (*Decoder) InputPos() (int, int) #45628
pkg flag, func TextVar(encoding.TextUnmarshaler, string, encoding.TextMarshaler, string) #45754
pkg flag, method (*FlagSet) TextVar(encoding.TextUnmarshaler, string, encoding.TextMarshaler, string) #45754

		Timeout:   10 * time.Second,
	}

	resp, err := client.Do(req)
	if err != nil {
		ki.Error = err.Error()
		return ki
	}
	defer resp.Body.Close()
	decoder := json.NewDecoder(resp.Body)
	if err := decoder.Decode(&ki); err != nil {
		ki.Error = err.Error()
	}
	return ki
}

		return 0
	}
	var sameDataDirCount int
	var decoded xlMetaDataDirDecoder
	for _, version := range x.versions {
		if version.header.Type != ObjectType || version.header.VersionID == versionID || !version.header.UsesDataDir() {
			continue
		}
		_, err := decoded.UnmarshalMsg(version.meta)
		if err != nil || decoded.ObjectV2 == nil || decoded.ObjectV2.DataDir != dataDir {
			continue
		}

    routes were omitted for eagerly-closed connections.

## Version 3.9.1

_2017-11-18_

 *  New: Recover gracefully when Android's DNS crashes with an unexpected
    `NullPointerException`.
 *  New: Recover gracefully when Android's socket connections crash with an
    unexpected `ClassCastException`.
 *  Fix: Don't include the URL's fragment in `encodedQuery()` when the query

	}

	// If we cannot decode, just return read quorum error.
	return nil, fmt.Errorf("%w (offline-disks=%d/%d)", errErasureReadQuorum, disksNotFound, len(p.readers))
}

// Decode reads from readers, reconstructs data if needed and writes the data to the writer.
// A set of preferred drives can be supplied. In that case they will be used and the data reconstructed.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

A função recebe um objeto, como um modelo Pydantic e retorna uma versão compatível com JSON:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4  21"
    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+"

    ```Python hl_lines="5  22"
    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
    ```

👈, **FastAPI** 🚚 `jsonable_encoder()` 🔢.

## ⚙️ `jsonable_encoder`

➡️ 🌈 👈 👆 ✔️ 💽 `fake_db` 👈 🕴 📨 🎻 🔗 💽.

🖼, ⚫️ 🚫 📨 `datetime` 🎚, 👈 🚫 🔗 ⏮️ 🎻.

, `datetime` 🎚 🔜 ✔️ 🗜 `str` ⚗ 💽 <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">💾 📁</a>.

🎏 🌌, 👉 💽 🚫🔜 📨 Pydantic 🏷 (🎚 ⏮️ 🔢), 🕴 `dict`.

👆 💪 ⚙️ `jsonable_encoder` 👈.

# JSON Compatible Encoder

Існують випадки, коли вам може знадобитися перетворити тип даних (наприклад, модель Pydantic) в щось сумісне з JSON (наприклад, `dict`, `list`, і т. д.).

Наприклад, якщо вам потрібно зберегти це в базі даних.

Для цього, **FastAPI** надає `jsonable_encoder()` функцію.

## Використання `jsonable_encoder`

Давайте уявимо, що у вас є база даних `fake_db`, яка приймає лише дані, сумісні з JSON.

Для этого можно использовать функцию `jsonable_encoder`.

Она принимает объект, например, модель Pydantic, и возвращает его версию, совместимую с JSON:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="4  21"
    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.6+"

    ```Python hl_lines="5  22"
    {!> ../../../docs_src/encoder/tutorial001.py!}
    ```

# JSON Compatible Encoder

There are some cases where you might need to convert a data type (like a Pydantic model) to something compatible with JSON (like a `dict`, `list`, etc).

For example, if you need to store it in a database.

For that, **FastAPI** provides a `jsonable_encoder()` function.

## Using the `jsonable_encoder`

Let's imagine that you have a database `fake_db` that only receives JSON compatible data.