// do nothing
    }

    @Override
    public void xsetupForQueryInsert() {
        // do nothing
    }

    @Override
    public void xsetupForSpecifiedUpdate() {
        // do nothing
    }

    @Override
    public void xsetupForVaryingUpdate() {
        // do nothing
    }

    @Override
    public void enableThatsBadTiming() {
        // do nothing
    }

Isso é bastante similar ao caso do HTTP status code 200 (do 200 ao 299). Esses "200" status codes significam que, de algum modo, houve sucesso na requisição.

Os status codes na faixa dos 400 significam que houve um erro por parte do cliente.

Você se lembra de todos aqueles erros (e piadas) a respeito do "**404 Not Found**"?

## Use o `HTTPException`

<setting id="org.eclipse.jdt.core.formatter.insert_space_before_semicolon" value="do not insert"/>
<setting id="org.eclipse.jdt.core.formatter.insert_space_before_postfix_operator" value="do not insert"/>
<setting id="org.eclipse.jdt.core.formatter.insert_space_after_opening_paren_in_try" value="do not insert"/>
<setting id="org.eclipse.jdt.core.formatter.insert_space_before_opening_angle_bracket_in_type_arguments" value="do not insert"/>

### Apenas Python moderno

Tudo é baseado no padrão das declarações de **tipos do Python 3.8** (graças ao Pydantic). Nenhuma sintaxe nova para aprender. Apenas o padrão moderno do Python.

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Você escreve Python padrão com tipos:

        // do nothing
    }

    @Override
    public void xsetupForQueryInsert() {
        // do nothing
    }

    @Override
    public void xsetupForSpecifiedUpdate() {
        // do nothing
    }

    @Override
    public void xsetupForVaryingUpdate() {
        // do nothing
    }

    @Override
    public void enableThatsBadTiming() {
        // do nothing
    }

        // do nothing
    }

    @Override
    public void xsetupForQueryInsert() {
        // do nothing
    }

    @Override
    public void xsetupForSpecifiedUpdate() {
        // do nothing
    }

    @Override
    public void xsetupForVaryingUpdate() {
        // do nothing
    }

    @Override
    public void enableThatsBadTiming() {
        // do nothing
    }

        * O esquema gerado vai especificar que os valores do `set` são unicos (usando o `uniqueItems` do JSON Schema).
* `bytes`:
    * O `bytes` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
    * O esquema gerado vai especificar que é uma `str` com o "formato" `binary`.
* `Decimal`:
    * O `Decimal` padrão do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como um `float`.

## Importe `Field`

Primeiro, você tem que importá-lo:

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

!!! warning "Aviso"
    Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

## Declare atributos do modelo

* **`400`** e acima são para respostas de "Erro do cliente". Este é o segundo tipo que você provavelmente mais usaria.
    * Um exemplo é `404`, para uma resposta "Não encontrado".
    * Para erros genéricos do cliente, você pode usar apenas `400`.

### Criando uma classe `Enum`

Importe `Enum` e crie uma sub-classe que herde de `str` e de `Enum`.

Por herdar de `str` a documentação da API vai ser capaz de saber que os valores devem ser do tipo `string` e assim ser capaz de mostrar eles corretamente.