Já é possível criar aplicativos de produção com **FastAPI** (e provavelmente você já faz isso há algum tempo), apenas precisando ter certeza de usar uma versão que funcione corretamente com o resto do seu código.

## Fixe a sua versão de `fastapi`

## Conversão automática

`Header` tem algumas funcionalidades a mais em relação a `Path`, `Query` e `Cookie`.

A maioria dos cabeçalhos padrão são separados pelo caractere "hífen", também conhecido como "sinal de menos" (`-`).

Mas uma variável como `user-agent` é inválida em Python.

            BodyFieldInfo_kwargs["media_type"] = body_param_media_types[0]
    final_field = create_response_field(
        name="body",
        type_=BodyModel,
        required=required,
        alias="body",
        field_info=BodyFieldInfo(**BodyFieldInfo_kwargs),
    )
    check_file_field(final_field)

Assim podendo tentar ajudar a resolver essas questões.

## Faça perguntas

É possível <a href="https://github.com/tiangolo/fastapi/issues/new/choose" class="external-link" target="_blank">criar uma nova pergunta</a> no repositório do GitHub, por exemplo:

* Faça uma **pergunta** ou pergunte sobre um **problema**.
* Sugira novos **recursos**.

Esse arquivo `requirements.txt` será usado com `pip` mais tarde no **próximo estágio**.

Na imagem final do contêiner, **somente o estágio final** é preservado. Os estágios anteriores serão descartados.

    * Você não conseguiria escrever uma aplicação em Uvicorn diretamente. Isso significa que seu código deveria conter, mais ou menos, todo o código fornecido pelo Starlette (ou **FastAPI**). E se você fizesse isso, sua aplicação final poderia ter a mesma sobrecarga que utilizar um _framework_ que minimiza o código e _bugs_ da sua aplicação.
    * Se você quer fazer comparações com o Uvicorn, compare com Daphne, Hypercorn, uWSGI, etc. Servidores de Aplicação.

And if you declared a `response_model`, it will still be used to filter and convert the object you returned.

**FastAPI** will use that *temporal* response to extract the status code (also cookies and headers), and will put them in the final response that contains the value you returned, filtered by any `response_model`.

Y si declaraste un `response_model`, aún se usará para filtrar y convertir el objeto que retornaste.

**FastAPI** usará esa respuesta *temporal* para extraer el código de estado (también cookies y headers), y los pondrá en la respuesta final que contiene el valor que retornaste, filtrado por cualquier `response_model`.

This `requirements.txt` file will be used with `pip` later in the **next stage**.

In the final container image **only the final stage** is preserved. The previous stage(s) will be discarded.

!!! tip "Dica"
    Integração com outros provedores de autenticação/autorização como Google, Facebook, Twitter, GitHub, etc. é bem possível e relativamente fácil.

    O problema mais complexo é criar um provedor de autenticação/autorização como eles, mas o FastAPI dá a você ferramentas para fazer isso facilmente, enquanto faz o trabalho pesado para você.

## **FastAPI** utilitários