* `deprecated`

Validações específicas para textos:

* `min_length`
* `max_length`
* `regex`

Nesses exemplos você viu como declarar validações em valores do tipo `str`.

<abbr title="muito longo; não li"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Se você estiver utilizando bibliotecas de terceiros que dizem para você chamar as funções com `await`, como:

```Python
results = await some_library()
```

Então, declare sua *função de operação de rota* com `async def` como:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
async def read_results():
    results = await some_library()
    return results
```

!!! note

Primeiro, você tem que importá-lo:

```Python hl_lines="4"
{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}
```

!!! warning "Aviso"
    Note que `Field` é importado diretamente do `pydantic`, não do `fastapi` como todo o resto (`Query`, `Path`, `Body`, etc).

## Declare atributos do modelo

Você pode então utilizar `Field` com atributos do modelo:

```Python hl_lines="11-14"
{!../../../docs_src/body_fields/tutorial001.py!}

```

Os arquivos e campos de formulário serão carregados como dados de formulário e você receberá os arquivos e campos de formulário.

E você pode declarar alguns dos arquivos como `bytes` e alguns como `UploadFile`.

!!! warning "Aviso"

Então, você rodaria **vários contêineres** com coisas diferentes, como um banco de dados, uma aplicação Python, um servidor web com uma aplicação frontend React, e conectá-los juntos via sua rede interna.

Todos os sistemas de gerenciamento de contêineres (como Docker ou Kubernetes) possuem essas funcionalidades de rede integradas a eles.

## Contêineres e Processos

!!! tip "Dica"
    Ao declarar `response_class=HTMLResponse`, a documentação entenderá que a resposta será HTML.


!!! note "Detalhes Técnicos"
    Você também poderia usar `from starlette.templating import Jinja2Templates`.

$ bash scripts/format-imports.sh
```

</div>

Como ele roda um comando após o outro, modificando e revertendo muitos arquivos, ele demora um pouco para concluir, então pode ser um pouco mais fácil utilizar `scripts/format.sh` frequentemente e `scripts/format-imports.sh` somente após "commitar uma branch".

## Documentação

Primeiro, tenha certeza de configurar seu ambiente como descrito acima, isso irá instalar todas as requisições.

# Codificador Compatível com JSON

Existem alguns casos em que você pode precisar converter um tipo de dados (como um modelo Pydantic) para algo compatível com JSON (como um `dict`, `list`, etc).

Por exemplo, se você precisar armazená-lo em um banco de dados.

Para isso, **FastAPI** fornece uma função `jsonable_encoder()`.

## Usando a função `jsonable_encoder`

Pero como te alejas del mostrador y te sientas en la mesa con un número para tu turno, puedes cambiar tu atención 🔀 a esa persona 😍 y "trabajar" ⏯ 🤓 en eso. Entonces nuevamente estás haciendo algo muy "productivo" 🤓, como coquetear con esa persona 😍.

```

</div>

...eso también incluye `uvicorn` que puedes usar como el servidor que ejecuta tu código.

!!! note "Nota"
    También puedes instalarlo parte por parte.

    Esto es lo que probablemente harías una vez que desees implementar tu aplicación en producción:

    ```
    pip install fastapi
    ```

    También debes instalar `uvicorn` para que funcione como tu servidor:

    ```
    pip install "uvicorn[standard]"