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docs/pt/docs/tutorial/request-forms.md
Por exemplo, em uma das maneiras que a especificação OAuth2 pode ser usada (chamada "fluxo de senha"), é necessário enviar um `username` e uma `password` como campos do formulário. A <abbr title="especificação">spec</abbr> exige que os campos sejam exatamente nomeados como `username` e `password` e sejam enviados como campos de formulário, não JSON. Com `Form` você pode declarar os mesmos metadados e validação que com `Body` (e `Query`, `Path`, `Cookie`).
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docs/es/docs/features.md
```Python from datetime import date from pydantic import BaseModel # Declaras la variable como un str # y obtienes soporte del editor dentro de la función def main(user_id: str): return user_id # Un modelo de Pydantic class User(BaseModel): id: int name: str joined: date ``` Este puede ser usado como: ```Python my_user: User = User(id=3, name="John Doe", joined="2018-07-19")
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docs/pt/docs/benchmarks.md
* **FastAPI**: * Do mesmo modo que Starlette utiliza Uvicorn e não pode ser mais rápido que ele, **FastAPI** utiliza o Starlette, então não tem como ser mais rápido do que o Starlette.
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docs/es/docs/tutorial/query-params.md
* Validación de datos * Documentación automática ## Configuraciones por defecto Como los parámetros de query no están fijos en una parte del path pueden ser opcionales y pueden tener valores por defecto. El ejemplo arriba tiene `skip=0` y `limit=10` como los valores por defecto. Entonces, si vas a la URL: ``` http://127.0.0.1:8000/items/ ``` Sería lo mismo que ir a:
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docs/es/docs/advanced/additional-status-codes.md
## Códigos de estado adicionales Si quieres devolver códigos de estado adicionales además del principal, puedes hacerlo devolviendo directamente una `Response`, como una `JSONResponse`, y asignar directamente el código de estado adicional. Por ejemplo, digamos que quieres tener una *operación de path* que permita actualizar ítems y devolver códigos de estado HTTP 200 "OK" cuando sea exitosa.
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docs/es/docs/tutorial/first-steps.md
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docs/pt/docs/history-design-future.md
Como parte disso, eu precisava investigar, testar e usar muitas alternativas. A história do **FastAPI** é, em grande parte, a história de seus predecessores. Como dito na seção [Alternativas](alternatives.md){.internal-link target=_blank}: <blockquote markdown="1">
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docs/pt/docs/tutorial/background-tasks.md
``` O **FastAPI** criará o objeto do tipo `BackgroundTasks` para você e o passará como esse parâmetro. ## Criar uma função de tarefa Crie uma função a ser executada como tarefa em segundo plano. É apenas uma função padrão que pode receber parâmetros. Pode ser uma função `async def` ou `def` normal, o **FastAPI** saberá como lidar com isso corretamente.
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docs/pt/docs/tutorial/query-params.md
``` ...os parâmetros da consulta são: * `skip`: com o valor `0` * `limit`: com o valor `10` Como eles são parte da URL, eles são "naturalmente" strings. Mas quando você declara eles com os tipos do Python (no exemplo acima, como `int`), eles são convertidos para aquele tipo e validados em relação a ele. Todo o processo que era aplicado para parâmetros de rota também é aplicado para parâmetros de consulta:
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docs/pt/docs/python-types.md
#### Tipos genéricos Esses tipos que usam parâmetros de tipo entre colchetes, como: * `List` * `Tuple` * `Set` * `Dict` * `Opcional` * ...e outros. são chamados **tipos genéricos** ou **genéricos**. ### Classes como tipos Você também pode declarar uma classe como o tipo de uma variável. Digamos que você tenha uma classe `Person`, com um nome:
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