*
   * The [dispatcher][OkHttpClient.dispatcher] defines when the request will run: usually
   * immediately unless there are several other requests currently being executed.
   *
   * This client will later call back `responseCallback` with either an HTTP response or a failure
   * exception.
   *
   * @throws IllegalStateException when the call has already been executed.
   */
  fun enqueue(responseCallback: Callback)

    return durationsPerTestProject
        .mapValues { (_, durations) -> durations.flatten().map { it.scenario } }
}

class EmptyTestProjectBucket(private val index: Int) : PerformanceTestBucket {
    override

    Wir sind nicht darauf beschränkt, nur eine Abhängigkeit zu haben, die diesen Typ von Daten zurückgeben kann.

## Andere Modelle

Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in den *Pfadoperation-Funktionen* abrufen und die Sicherheitsmechanismen auf **Dependency Injection** Ebene handhaben, mittels `Depends`.

Und Sie können alle Modelle und Daten für die Sicherheitsanforderungen verwenden (in diesem Fall ein Pydantic-Modell `User`).

The `security_scopes` object (of class `SecurityScopes`) also provides a `scope_str` attribute with a single string, containing those scopes separated by spaces (we are going to use it).

We create an `HTTPException` that we can re-use (`raise`) later at several points.

          invokeStartEvent = false
        }
        if (responseBuilder == null) {
          if (requestBody.isDuplex()) {
            // Prepare a duplex body so that the application can send a request body later.
            exchange.flushRequest()
            val bufferedRequestBody = exchange.createRequestBody(request, true).buffer()
            requestBody.writeTo(bufferedRequestBody)
          } else {

!!! tip "Tipp"
    Mit `passlib` können Sie sogar konfigurieren, Passwörter zu lesen, die von **Django**, einem **Flask**-Sicherheit-Plugin, oder vielen anderen erstellt wurden.

    So könnten Sie beispielsweise die gleichen Daten aus einer Django-Anwendung in einer Datenbank mit einer FastAPI-Anwendung teilen. Oder schrittweise eine Django-Anwendung migrieren, während Sie dieselbe Datenbank verwenden.

  private var nextQueueName = 10000
  private var coordinatorWaiting = false
  private var coordinatorWakeUpAt = 0L

  /**
   * When we need a new thread to run tasks, we call [Backend.execute]. A few microseconds later we
   * expect a newly-started thread to call [Runnable.run]. We shouldn't request new threads until
   * the already-requested ones are in service, otherwise we might create more threads than we need.
   *

   * }
   * ```
   *
   * RFC 5280, section 4.1.2.5:
   *
   * > CAs conforming to this profile MUST always encode certificate validity dates through the year
   * > 2049 as UTCTime; certificate validity dates in 2050 or later MUST be encoded as
   * > GeneralizedTime.
   */
  internal val time: DerAdapter<Long> =
    object : DerAdapter<Long> {
      override fun matches(header: DerHeader): Boolean {

Und dann wäre die Gunicorn-kompatible **Uvicorn-Worker**-Klasse dafür verantwortlich, die von Gunicorn gesendeten Daten in den ASGI-Standard zu konvertieren, damit FastAPI diese verwenden kann.

## Gunicorn und Uvicorn installieren

<div class="termy">

```console
$ pip install "uvicorn[standard]" gunicorn

---> 100%
```

#### Endpoints

Endpoints have an optimized code path, as they are by far the most frequently updated resource - in a steady cluster, this will often be the *only* change, caused by scale up/down.