}

  /**
   * This is an extraordinary test case. Here's what it's trying to simulate.
   * - 2 requests happen concurrently to a host that can be coalesced onto a single connection.
   * - Both request discover no existing connection. They both make a connection.
   * - The first request "wins the race".

	clear(config.Tiers)
	// Copy over the new tier configs
	maps.Copy(config.Tiers, newConfig.Tiers)
	config.lastRefreshedAt = UTCNow()
	return nil
}

// Save saves tier configuration onto objAPI
func (config *TierConfigMgr) Save(ctx context.Context, objAPI ObjectLayer) error {
	if objAPI == nil {
		return errServerNotInitialized
	}

	pr, opts, err := globalTierConfigMgr.configReader(ctx)

  EXPECT_TRUE(executed);
  ASSERT_TRUE(TF_GetCode(status.get()) == TF_OK) << TF_Message(status.get());
  TFE_DeleteTensorHandle(retval);

  // Explicit placement still forces the op onto the requested device
  matmul.reset(MatMulOp(context.get(), hcustom0.get(), hcpu.get()));
  TFE_OpSetDevice(matmul.get(), "/job:localhost/replica:0/task:0/device:CPU:0",
                  status.get());

{* ../../docs_src/first_steps/tutorial001_py310.py hl[3] *}

Aquí la variable `app` será una "instance" de la clase `FastAPI`.

Este será el punto principal de interacción para crear toda tu API.

### Paso 3: crea una *path operation* { #step-3-create-a-path-operation }

#### Path { #path }

Sie können optional Ihre FastAPI-App in der [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) deployen, treten Sie der Warteliste bei, falls Sie es noch nicht getan haben. 🚀

Wenn Sie bereits ein **FastAPI Cloud**-Konto haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉), können Sie Ihre Anwendung mit einem Befehl deployen.

Vor dem Deployen, stellen Sie sicher, dass Sie eingeloggt sind:

<div class="termy">

```console

Si estás ayudando mucho a la gente con sus preguntas, te convertirás en un [FastAPI Expert](fastapi-people.md#fastapi-experts) oficial. 🎉

Solo recuerda, el punto más importante es: trata de ser amable. La gente llega con sus frustraciones y, en muchos casos, no pregunta de la mejor manera, pero haz todo lo posible por ser amable. 🤗

### Eliminar un Hero de Nuevo { #delete-a-hero-again }

**Eliminar** un héroe se mantiene prácticamente igual.

No satisfaremos el deseo de refactorizar todo en este punto. 😅

{* ../../docs_src/sql_databases/tutorial002_an_py310.py ln[96:103] hl[101] *}

### Ejecutar la App de Nuevo { #run-the-app-again }

Puedes ejecutar la aplicación de nuevo:

<div class="termy">

Optional können Sie Ihre FastAPI-App in die [FastAPI Cloud](https://fastapicloud.com) deployen, gehen Sie und treten Sie der Warteliste bei, falls noch nicht geschehen. 🚀

Wenn Sie bereits ein **FastAPI Cloud**-Konto haben (wir haben Sie von der Warteliste eingeladen 😉), können Sie Ihre Anwendung mit einem einzigen Befehl deployen.

<div class="termy">

```console
$ fastapi deploy

Deploying to FastAPI Cloud...

Estos validadores personalizados son para cosas que pueden comprobarse solo con los mismos datos provistos en el request.

///

### Entiende ese código { #understand-that-code }

El punto importante es solo usar `AfterValidator` con una función dentro de `Annotated`. Si quieres, sáltate esta parte. 🤸

---

    you're running the same code that you're testing:

    *   Use an up to date [tf-nightly](https://pypi.org/project/tf-nightly/)
        `pip install -U tf-nightly`
    *   Rebase your pull request onto a recent pull from
        [TensorFlow's](https://github.com/tensorflow/tensorflow) master branch.

2.  If you are changing the code and the docstring of a class/function/method,
    then you will need to