Par défaut, FastAPI renvoie des réponses JSON.

Si vous déclarez un [Modèle de réponse](../tutorial/response-model.md), FastAPI l'utilisera pour sérialiser les données en JSON, en utilisant Pydantic.

Si vous ne déclarez pas de modèle de réponse, FastAPI utilisera le `jsonable_encoder` expliqué dans [Encodeur compatible JSON](../tutorial/encoder.md) et le placera dans une `JSONResponse`.

Asegúrate de [Actualizar la versión de FastAPI](../deployment/versions.md#upgrading-the-fastapi-versions) a al menos la 0.95.1 antes de usar `Annotated`.

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## Declarar metadatos { #declare-metadata }

Puedes declarar todos los mismos parámetros que para `Query`.

Por ejemplo, para declarar un valor de metadato `title` para el parámetro de path `item_id` puedes escribir:

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial001_an_py310.py hl[10] *}

Si vous avez un groupe de paramètres de requête liés, vous pouvez créer un modèle Pydantic pour les déclarer.

Cela vous permet de réutiliser le modèle à plusieurs endroits et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Pris en charge depuis FastAPI version `0.115.0`. 🤓

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## Déclarer des paramètres de requête avec un modèle Pydantic { #query-parameters-with-a-pydantic-model }

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### Importar `Depends` { #import-depends }

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[3] *}

### Declarar la dependencia, en el "dependant" { #declare-the-dependency-in-the-dependant }

De la misma forma en que usas `Body`, `Query`, etc. con los parámetros de tu *path operation function*, usa `Depends` con un nuevo parámetro:

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## Pydantic Models for Forms { #pydantic-models-for-forms }

You just need to declare a **Pydantic model** with the fields you want to receive as **form fields**, and then declare the parameter as `Form`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:11,15] *}

**FastAPI** will **extract** the data for **each field** from the **form data** in the request and give you the Pydantic model you defined.

    }

    private fun computeExtraDetails(
        declared: Set<TargetRuntime>,
        computed: Map<TargetRuntime, Set<String>>
    ): List<String> {
        return (declared.toSet() + computed.keys).mapNotNull {
            if (declared.contains(it) && computed.containsKey(it)) {
                null
            } else if (declared.contains(it)) {
                "Unnecessary declaration $it"

## Multiples paramètres de chemin et de requête { #multiple-path-and-query-parameters }

Vous pouvez déclarer plusieurs paramètres de chemin et paramètres de requête en même temps, **FastAPI** sait lequel est lequel.

Et vous n'avez pas besoin de les déclarer dans un ordre spécifique.

Ils seront détectés par leur nom :

{* ../../docs_src/query_params/tutorial004_py310.py hl[6,8] *}

{* ../../docs_src/python_types/tutorial004_py310.py hl[2] *}

## Déclarer des types { #declaring-types }

Vous venez de voir l'endroit principal pour déclarer des annotations de type : dans les paramètres des fonctions.

C'est aussi l'endroit principal où vous les utiliserez avec **FastAPI**.

### Types simples { #simple-types }

Vous pouvez déclarer tous les types standards de Python, pas seulement `str`.

# Modèles de paramètres d'en-tête { #header-parameter-models }

Si vous avez un groupe de **paramètres d'en-tête** liés, vous pouvez créer un **modèle Pydantic** pour les déclarer.

Cela vous permet de **réutiliser le modèle** à **plusieurs endroits** et aussi de déclarer des validations et des métadonnées pour tous les paramètres en une seule fois. 😎

/// note | Remarque

Cela est pris en charge depuis la version `0.115.0` de FastAPI. 🤓

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Cette même technique s'applique à `Query`, `Cookie` et `Header`. 😎

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## Déclarer des cookies avec un modèle Pydantic { #cookies-with-a-pydantic-model }

Déclarez les paramètres de **cookie** dont vous avez besoin dans un **modèle Pydantic**, puis déclarez le paramètre comme `Cookie` :

{* ../../docs_src/cookie_param_models/tutorial001_an_py310.py hl[9:12,16] *}