Si generas un cliente para una app de FastAPI usando tags, normalmente también separará el código del cliente basándose en los tags.

De esta manera podrás tener las cosas ordenadas y agrupadas correctamente para el código del cliente:

<img src="/img/tutorial/generate-clients/image06.png">

En este caso tienes:

* `ItemsService`
* `UsersService`

```Python hl_lines="1"
async def get_burgers(number: int):
    # Hacer algunas cosas asíncronas para crear las hamburguesas
    return burgers
```

...en lugar de `def`:

```Python hl_lines="2"
# Esto no es asíncrono
def get_sequential_burgers(number: int):
    # Hacer algunas cosas secuenciales para crear las hamburguesas
    return burgers
```

* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/master/versions/3.1.0.md#response-object" class="external-link" target="_blank">Objeto de Retorno OpenAPI</a>, você pode incluir qualquer coisa dele diretamente em cada retorno dentro do seu parâmetro `responses`. Incluindo `description`, `headers`, `content` (dentro dele que você declara diferentes media types e esquemas JSON), e `links`....

### Sempre levante (`raise`) em Dependências com `yield` e `except` { #always-raise-in-dependencies-with-yield-and-except }

Se você capturar uma exceção em uma dependência com `yield`, a menos que você esteja levantando outra `HTTPException` ou coisa parecida, **você deve relançar a exceção original**.

* `$`: termina allí, no tiene más caracteres después de `fixedquery`.

Si te sientes perdido con todas estas ideas de **"expresión regular"**, no te preocupes. Son un tema difícil para muchas personas. Aún puedes hacer muchas cosas sin necesitar expresiones regulares todavía.

Ahora sabes que cuando las necesites puedes usarlas en **FastAPI**.

### Pydantic v1 `regex` en lugar de `pattern` { #pydantic-v1-regex-instead-of-pattern }

También puedes usar `response_model=None` para desactivar la creación de un modelo de response para esa *path operation*, podrías necesitar hacerlo si estás añadiendo anotaciones de tipos para cosas que no son campos válidos de Pydantic, verás un ejemplo de eso en una de las secciones a continuación.

## Devolver los mismos datos de entrada { #return-the-same-input-data }

///

/// tip | Consejo

Nota que en este caso estamos usando una función estándar de Python `open()` que interactúa con un archivo.

Entonces, involucra I/O (entrada/salida), que requiere "esperar" para que las cosas se escriban en el disco.

Pero `open()` no usa `async` y `await`.

Por eso, declaramos la función manejadora del evento con `def` estándar en vez de `async def`.

///

Por ejemplo, hay una <a href="https://hub.docker.com/_/python" class="external-link" target="_blank">Imagen de Python</a> oficial.

Y hay muchas otras imágenes para diferentes cosas como bases de datos, por ejemplo para:

* <a href="https://hub.docker.com/_/postgres" class="external-link" target="_blank">PostgreSQL</a>
* <a href="https://hub.docker.com/_/mysql" class="external-link" target="_blank">MySQL</a>

### Resumen { #summary }

Solía decir que no me gustaba mucho la historia... y mírame ahora dando lecciones de "historia tecnológica". 😅

* encontre o módulo `dependencies` (um arquivo imaginário em `app/routers/dependencies.py`)...
* e dele, importe a função `get_token_header`.

Mas esse arquivo não existe, nossas dependências estão em um arquivo em `app/dependencies.py`.

Lembre-se de como nossa estrutura app/file se parece:

<img src="/img/tutorial/bigger-applications/package.drawio.svg">

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