* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Optional`
* ...et d'autres.

sont appelés des **types génériques** ou **Generics**.

### Classes en tant que types

Vous pouvez aussi déclarer une classe comme type d'une variable.

Disons que vous avez une classe `Person`, avec une variable `name` :

{*../../docs_src/python_types/tutorial010.py hl[1:3] *}

E seus usuários poderiam fazer login tanto pela sua aplicação Django quanto pela sua aplicação **FastAPI**, ao mesmo tempo.

///

## Criar o hash e verificar as senhas { #hash-and-verify-the-passwords }

Importe as ferramentas que nós precisamos de `pwdlib`.

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### Prioridade `response_model` { #response-model-priority }

Se você declarar tanto um tipo de retorno quanto um `response_model`, o `response_model` terá prioridade e será usado pelo FastAPI.

Por ejemplo, si algún código en algún punto intermedio, en otra dependencia o en una *path operation*, realiza un "rollback" en una transacción de base de datos o crea cualquier otro error, recibirás la excepción en tu dependencia.

Por lo tanto, puedes buscar esa excepción específica dentro de la dependencia con `except SomeException`.

Del mismo modo, puedes usar `finally` para asegurarte de que los pasos de salida se ejecuten, sin importar si hubo una excepción o no.

    * Ellos **expiran**.
    * Y luego necesitan ser **renovados**, **adquiridos nuevamente** del tercero.
* La encriptación de la conexión ocurre a nivel de **TCP**.
    * Esa es una capa **debajo de HTTP**.
    * Por lo tanto, el manejo de **certificados y encriptación** se realiza **antes de HTTP**.
* **TCP no sabe acerca de "dominios"**. Solo sobre direcciones IP.
    * La información sobre el **dominio específico** solicitado va en los **datos HTTP**.

C'est pourquoi il est logique d'utiliser du code asynchrone ⏸🔀⏯ pour des APIs web.

Ce type d'asynchronicité est ce qui a rendu NodeJS populaire (bien que NodeJS ne soit pas parallèle) et c'est la force du Go en tant que langage de programmation.

Et c'est le même niveau de performance que celui obtenu avec **FastAPI**.

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Veja o que ter em mente e como revisar um pull request:

### Entenda o problema { #understand-the-problem }

* Primeiro, garanta que você **entendeu o problema** que o pull request tenta resolver. Pode haver uma discussão mais longa em uma Discussion ou issue do GitHub.

E adicionar type hints normalmente não muda o que acontece do que aconteceria sem eles.

Mas agora, imagine que você está novamente no meio da criação dessa função, mas com type hints.

No mesmo ponto, você tenta acionar o preenchimento automático com o `Ctrl+Space` e vê:

<img src="/img/python-types/image02.png">

Com isso, você pode rolar, vendo as opções, até encontrar o que "soa familiar":

<img src="/img/tutorial/query-params-str-validations/image01.png">

## Excluir parámetros de OpenAPI { #exclude-parameters-from-openapi }

Para excluir un parámetro de query del esquema de OpenAPI generado (y por lo tanto, de los sistemas de documentación automática), establece el parámetro `include_in_schema` de `Query` a `False`:

{* ../../docs_src/query_params_str_validations/tutorial014_an_py310.py hl[10] *}

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### En résumé

En résumé, vous déclarez **une fois** les types de paramètres, <abbr title="en anglais : body">le corps</abbr>  de la requête, etc. en tant que paramètres de fonction.

Vous faites cela avec les types Python standard modernes.

Vous n'avez pas à apprendre une nouvelle syntaxe, les méthodes ou les classes d'une bibliothèque spécifique, etc.