* **Starlette**:
    * Tendrá el siguiente mejor desempeño, después de Uvicorn. De hecho, Starlette usa Uvicorn para correr. Por lo tanto, probablemente sólo pueda volverse "más lento" que Uvicorn al tener que ejecutar más código.

    MIN_VERSION_WINDOWS(JvmVendor.openjdk, JvmVersion.java8),
    MAX_LTS_VERSION(JvmVendor.openjdk, JvmVersion.java21),
    MAX_VERSION(JvmVendor.openjdk, JvmVersion.java22),
    SANTA_TRACKER_SMOKE_TEST_VERSION(JvmVendor.openjdk, JvmVersion.java17),
    EXPERIMENTAL_VERSION(JvmVendor.openjdk, JvmVersion.java22)

```

Dans cet exemple, nous n'avons déclaré aucun modèle Pydantic. En fait, le corps de la requête n'est même pas <abbr title="converti d'un format simple, comme des octets, en objets Python">parsé</abbr> en tant que JSON, il est lu directement en tant que `bytes`, et la fonction `magic_data_reader()` serait chargé de l'analyser d'une manière ou d'une autre.

Néanmoins, nous pouvons déclarer le schéma attendu pour le corps de la requête.

---

Si simplemente no lo sabes, usa `def` normal.

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**Nota**: puedes mezclar `def` y `async def` en tus *path operation functions* tanto como lo necesites y definir cada una utilizando la mejor opción para ti. FastAPI hará lo correcto con ellos.

## Conception

Ensuite, j'ai passé du temps à concevoir l'"API" de développeur que je voulais avoir en tant qu'utilisateur (en tant que développeur utilisant FastAPI).

J'ai testé plusieurs idées dans les éditeurs Python les plus populaires : PyCharm, VS Code, les éditeurs basés sur Jedi.

# Corps de la requête

Quand vous avez besoin d'envoyer de la donnée depuis un client (comme un navigateur) vers votre API, vous l'envoyez en tant que **corps de requête**.

Le corps d'une **requête** est de la donnée envoyée par le client à votre API. Le corps d'une **réponse** est la donnée envoyée par votre API au client.

Votre API aura presque toujours à envoyer un corps de **réponse**. Mais un client n'a pas toujours à envoyer un corps de **requête**.

donde
quien
desde
todo
nos
durante
todos
uno
les
ni
contra
otros
ese
eso
ante
ellos
e
esto
mí
antes
algunos
qué
unos
yo
otro
otras
otra
él
tanto
esa
estos
mucho
quienes
nada
muchos
cual
poco
ella
estar
estas
algunas
algo
nosotros
mi
mis
tú
te
ti
tu
tus
ellas
nosotras
vosotros
vosotras

            return SmokeTests(model, stage, JvmCategory.SANTA_TRACKER_SMOKE_TEST_VERSION, name, "santaTrackerSmokeTest", 4)
        }
    },
    ConfigCacheSantaTrackerSmokeTests {
        override fun create(model: CIBuildModel, stage: Stage): BaseGradleBuildType {
            return SmokeTests(model, stage, JvmCategory.SANTA_TRACKER_SMOKE_TEST_VERSION, name, "configCacheSantaTrackerSmokeTest", 4)
        }
    },

O que inspirou **FastAPI**, como ele se compara a outras alternativas e o que FastAPI aprendeu delas.

## Introdução

**FastAPI** não poderia existir se não fosse pelos trabalhos anteriores de outras pessoas.

Houveram tantas ferramentas criadas que ajudaram a inspirar sua criação.

Mais quand même, FastAPI s'est inspiré de Requests.

**Requests** est une bibliothèque pour _interagir_ avec les API (en tant que client), tandis que **FastAPI** est une bibliothèque pour _créer_ des API (en tant que serveur).

Ils sont, plus ou moins, aux extrémités opposées, se complétant l'un l'autre.