Se você passar uma lista personalizada de `servers` e houver um `root_path` (porque sua API está atrás de um proxy), o **FastAPI** inserirá um "server" com esse `root_path` no início da lista.

Por exemplo:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py hl[4:7] *}

Gerará um OpenAPI schema como:

    ...
```

...el prefijo no debe incluir un `/` final.

Así que, el prefijo en este caso es `/items`.

También podemos agregar una lista de `tags` y `responses` extra que se aplicarán a todas las *path operations* incluidas en este router.

Y podemos agregar una lista de `dependencies` que se añadirá a todas las *path operations* en el router y se ejecutarán/solucionarán por cada request que les haga.

/// tip | Consejo

    ...
```

...o prefixo não deve incluir um `/` final.

Então, o prefixo neste caso é `/items`.

Também podemos adicionar uma lista de `tags` e `responses` extras que serão aplicadas a todas as *operações de rota* incluídas neste roteador.

E podemos adicionar uma lista de `dependencies` que serão adicionadas a todas as *operações de rota* no roteador e serão executadas/resolvidas para cada solicitação feita a elas.

Si pasas una lista personalizada de `servers` y hay un `root_path` (porque tu API existe detrás de un proxy), **FastAPI** insertará un "server" con este `root_path` al comienzo de la lista.

Por ejemplo:

{* ../../docs_src/behind_a_proxy/tutorial003.py hl[4:7] *}

Generará un esquema de OpenAPI como:

```

/// tip | Dica

O app acima é um exemplo mínimo e simples para demonstrar como lidar e transmitir mensagens para várias conexões WebSocket.

Mas tenha em mente que, como tudo é manipulado na memória, em uma única lista, ele só funcionará enquanto o processo estiver em execução e só funcionará com um único processo.

/// tip | Consejo

La aplicación anterior es un ejemplo mínimo y simple para demostrar cómo manejar y transmitir mensajes a varias conexiones WebSocket.

Pero ten en cuenta que, como todo se maneja en memoria, en una sola lista, solo funcionará mientras el proceso esté en ejecución, y solo funcionará con un solo proceso.

* `description: Union[str, None] = None` (o `str | None = None` en Python 3.10) tiene un valor por defecto de `None`.
* `tax: float = 10.5` tiene un valor por defecto de `10.5`.
* `tags: List[str] = []` tiene un valor por defecto de una lista vacía: `[]`.

pero podrías querer omitirlos del resultado si no fueron en realidad almacenados.

## Conceptos de Despliegue

Aquí viste cómo usar múltiples **workers** para **paralelizar** la ejecución de la aplicación, aprovechar los **múltiples núcleos** del CPU, y poder servir **más requests**.

De la lista de conceptos de despliegue de antes, usar workers ayudaría principalmente con la parte de **replicación**, y un poquito con los **reinicios**, pero aún necesitas encargarte de los otros:

* **Seguridad - HTTPS**

## Uploads de Múltiplos Arquivos

É possível realizar o upload de vários arquivos ao mesmo tempo.

Eles serão associados ao mesmo "campo de formulário" enviado usando "dados de formulário".

Para usar isso, declare uma lista de `bytes` ou `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial002_an_py39.py hl[10,15] *}

Você receberá, tal como declarado, uma `list` de `bytes` ou `UploadFile`.

/// note | Detalhes Técnicos

## Conceitos de Implantação

Aqui você viu como usar vários **trabalhadores** para **paralelizar** a execução do aplicativo, aproveitar **vários núcleos** na CPU e conseguir atender **mais solicitações**.

Da lista de conceitos de implantação acima, o uso de trabalhadores ajudaria principalmente com a parte da **replicação** e um pouco com as **reinicializações**, mas você ainda precisa cuidar dos outros:

* **Segurança - HTTPS**