# Python 3.12 removed the module `imp` which is needed by gcloud CLI so we set
  # `CLOUDSDK_PYTHON` to Python 3.11 which is the system Python on TFCI Mac
  # VMs.
  pyenv install -s "3.11"
  if [[ $? -eq 0 ]]; then
    pyenv local "3.11"
    export CLOUDSDK_PYTHON=$(pyenv which python3.11)
  else
    echo "Python 3.11 not found, falling back to system python"
    export CLOUDSDK_PYTHON=$(which python3)

#!/usr/bin/env bash

set -e
set -o pipefail

if [ -z "$PYTHON_BIN_PATH" ]; then
  PYTHON_BIN_PATH=$(which python3 || which python || true)
fi

# Set all env variables
CONFIGURE_DIR=$(dirname "$0")
"$PYTHON_BIN_PATH" "${CONFIGURE_DIR}/configure.py" "$@"

자세한 내용은 [공식 Python 문서](https://docs.python.org/3/library/__main__.html)를 확인하세요.

///

## 디버거로 코드 실행 { #run-your-code-with-your-debugger }

코드에서 직접 Uvicorn 서버를 실행하고 있기 때문에 디버거에서 직접 Python 프로그램(FastAPI 애플리케이션)을 호출할 수 있습니다.

---

예를 들어 Visual Studio Code에서 다음을 수행할 수 있습니다.

* "Debug" 패널로 이동합니다.
* "Add configuration...".
* "Python"을 선택합니다.
* "`Python: Current File (Integrated Terminal)`" 옵션으로 디버거를 실행합니다.

## Example using Python API

### 1. Prerequisites

- Install MinIO Server from [here](https://docs.min.io/community/minio-object-store/operations/deployments/baremetal-deploy-minio-on-redhat-linux.html#procedure).
- Familiarity with AWS S3 API.
- Familiarity with Python and installing dependencies.

### 2. Install boto3

  tfrun nvidia-smi
fi

# Update the version numbers for Nightly only
if [[ "$TFCI_NIGHTLY_UPDATE_VERSION_ENABLE" == 1 ]]; then
  python_bin=python3
  # TODO(belitskiy): Add a `python3` alias/symlink to Windows Docker image.
  if [[ $(uname -s) = MSYS_NT* ]]; then
    python_bin="python"
  fi
  tfrun "$python_bin" tensorflow/tools/ci_build/update_version.py --nightly
fi

if [[ $(uname -s) != MSYS_NT* ]]; then

И они отправляют запрос с именем пользователя `johndoe` и паролем `love123`.

Тогда Python-код в вашем приложении будет эквивалентен чему-то вроде:

```Python
if "johndoe" == "stanleyjobson" and "love123" == "swordfish":
    ...
```

이전에 [Python 타입 소개](../python-types.md#type-hints-with-metadata-annotations)에서 `Annotated`를 사용해 매개변수에 메타데이터를 추가할 수 있다고 말씀드린 것을 기억하시나요?

이제 FastAPI에서 사용할 차례입니다. 🚀

다음과 같은 타입 어노테이션이 있었습니다:

```Python
q: str | None = None
```

여기서 `Annotated`로 감싸서 다음과 같이 만듭니다:

```Python
q: Annotated[str | None] = None
```

)
use_repo(pybind11_internal_configure, "pybind11")

python = use_extension("@rules_python//python/extensions:python.bzl", "python")
python.defaults(
    # The environment variable takes precedence if set.
    python_version = "3.11",
    python_version_env = "HERMETIC_PYTHON_VERSION",
)
python.toolchain(python_version = "3.10")
python.toolchain(python_version = "3.11")
python.toolchain(python_version = "3.12")

  tfrun nvidia-smi
fi

# Update the version numbers for Nightly only
if [[ "$TFCI_NIGHTLY_UPDATE_VERSION_ENABLE" == 1 ]]; then
  python_bin=python3
  # TODO(belitskiy): Add a `python3` alias/symlink to Windows Docker image.
  if [[ $(uname -s) = MSYS_NT* ]]; then
    python_bin="python"
  fi
  tfrun "$python_bin" tensorflow/tools/ci_build/update_version.py --nightly
  # replace tensorflow to tf_nightly in the wheel name

FastAPI 0.126.0 버전에서는 Pydantic v1 지원을 중단했지만, `pydantic.v1`은 잠시 동안 계속 지원했습니다.

/// warning | 경고

Pydantic 팀은 최신 Python 버전에서 Pydantic v1 지원을 중단했으며, 시작 버전은 **Python 3.14**입니다.

여기에는 `pydantic.v1`도 포함되며, Python 3.14 이상에서는 더 이상 지원되지 않습니다.

Python의 최신 기능을 사용하려면 Pydantic v2를 사용하고 있는지 확인해야 합니다.

///