* Isso será usado pela **documentação automática**.
    * Também será usado por ferramentas de geração automática de código do cliente.
* **Serializar** os dados retornados para JSON usando Pydantic, que é escrito em **Rust**, então será **muito mais rápido**.

Mas o mais importante:

* Ele **limitará e filtrará** os dados de saída para o que está definido no tipo de retorno.

Fica assim:

```
data: {"name": "Portal Gun", "price": 999.99}

data: {"name": "Plumbus", "price": 32.99}

```

SSE é comumente usado para streaming de chat de IA, notificações em tempo real, logs e observabilidade, e outros casos em que o servidor envia atualizações para o cliente.

/// tip | Dica

Em seguida, você pode retornar qualquer objeto que precise, como normalmente faria (um `dict`, um modelo de banco de dados, etc).

E se você declarou um `response_model`, ele ainda será usado para filtrar e converter o objeto que você retornou.

**FastAPI** usará essa resposta *temporária* para extrair os cookies (também os cabeçalhos e código de status) e os colocará na resposta final que contém o valor que você retornou, filtrado por qualquer `response_model`.

Cada ítem producido con `yield` se codifica como JSON y se envía en el campo `data:` de un evento SSE.

Si declaras el tipo de retorno como `AsyncIterable[Item]`, FastAPI lo usará para **validar**, **documentar** y **serializar** los datos usando Pydantic.

{* ../../docs_src/server_sent_events/tutorial001_py310.py ln[1:25] hl[10:12,23] *}

/// tip | Consejo

```

</div>

Y copia el resultado a la variable `SECRET_KEY` (no uses la del ejemplo).

Crea una variable `ALGORITHM` con el algoritmo usado para firmar el token JWT y configúralo a `"HS256"`.

Crea una variable para la expiración del token.

Define un Modelo de Pydantic que se usará en el endpoint de token para el response.

Crea una función de utilidad para generar un nuevo token de acceso.

///

## Responses JSON { #json-responses }

Por defecto FastAPI devuelve responses JSON.

Si declaras un [Response Model](../tutorial/response-model.md) FastAPI lo usará para serializar los datos a JSON, usando Pydantic.

Si no declaras un response model, FastAPI usará el `jsonable_encoder` explicado en [Codificador Compatible con JSON](../tutorial/encoder.md) y lo pondrá en un `JSONResponse`.

O `root_path` é um mecanismo fornecido pela especificação ASGI (na qual o FastAPI é construído, através do Starlette).

O `root_path` é usado para lidar com esses casos específicos.

E também é usado internamente ao montar sub-aplicações.

No quieres que la dependencia original se ejecute (ni ninguna de las sub-dependencias que pueda tener).

En cambio, quieres proporcionar una dependencia diferente que se usará solo durante las pruebas (posiblemente solo algunas pruebas específicas), y que proporcionará un valor que pueda ser usado donde se usó el valor de la dependencia original.

### Casos de uso: servicio externo { #use-cases-external-service }

Sin un sistema de validación de datos, tendrías que hacer todas las comprobaciones a mano, en código.

Estas funcionalidades son para lo que fue creado Marshmallow. Es un gran paquete, y lo he usado mucho antes.

Presta atención al método `__init__` usado para crear la instance de la clase:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial002_an_py310.py hl[12] *}

...tiene los mismos parámetros que nuestros `common_parameters` anteriores:

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial001_an_py310.py hl[8] *}

Esos parámetros son los que **FastAPI** usará para "resolver" la dependencia.

En ambos casos, tendrá: