"hendaklah", "hendaknya", "hingga", "sehingga", "ia", "ialah", "ibarat", "ingin", "inginkah", "inginkan", "ini", "inikah", "inilah", "itu", "itukah", "itulah", "jangan", "jangankan", "janganlah", "jika", "jikalau", "juga", "justru", "kala", "kalau", "kalaulah", "kalaupun", "kalian", "kami", "kamilah", "kamu", "kamulah", "kan", "kapan", "kapankah", "kapanpun", "dikarenakan", "karena", "karenanya", "ke", "kecil", "kemudian", "kenapa", "kepada", "kepadanya", "ketika", "seketika", "khususnya", "kini", "kinilah",...

Si no se proporciona, es `None` por defecto; aquí proporcionamos `"World"` como el valor por defecto para usar.

///

Luego podrías llamar a ese programa Python:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash

<div class="termy">

```console
// Aquí todavía no configuramos la env var
$ python main.py

Agora que temos todo o fluxo de segurança, vamos tornar a aplicação realmente segura, usando tokens <abbr title="JSON Web Tokens">JWT</abbr> e hashing de senhas seguras.

Este código é algo que você pode realmente usar na sua aplicação, salvar os hashes das senhas no seu banco de dados, etc.

Vamos começar de onde paramos no capítulo anterior e incrementá-lo.

## Sobre o JWT

JWT significa "JSON Web Tokens".

* `/items/{item_id}` _yolu_ `item_id` adında bir _yol parametresine_ sahip ve bu parametre `int` değer almak zorundadır.
* `/items/{item_id}` _yolu_ `q` adında bir _yol parametresine_ sahip ve bu parametre opsiyonel olmakla birlikte, `str` değer almak zorundadır.

### Etkileşimli API Dokümantasyonu

### Confira a password (senha)

Neste ponto temos os dados do usuário do nosso banco de dados, mas não verificamos a senha.

Vamos colocar esses dados primeiro no modelo `UserInDB` do Pydantic.

Você nunca deve salvar senhas em texto simples, portanto, usaremos o sistema de hashing de senhas (falsas).

Se as senhas não corresponderem, retornaremos o mesmo erro.

#### Hashing de senha

#### Generar el Código del Cliente

Para generar el código del cliente puedes usar la aplicación de línea de comandos `openapi-ts` que ahora estaría instalada.

Como está instalada en el proyecto local, probablemente no podrías llamar a ese comando directamente, pero podrías ponerlo en tu archivo `package.json`.

Podría verse como esto:

```JSON  hl_lines="7"
{
  "name": "frontend-app",
  "version": "1.0.0",
  "description": "",

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial004.py hl[7,21,23] *}

En este ejemplo, la función `generate_html_response()` ya genera y devuelve una `Response` en lugar de devolver el HTML en un `str`.

Al devolver el resultado de llamar a `generate_html_response()`, ya estás devolviendo una `Response` que sobrescribirá el comportamiento predeterminado de **FastAPI**.

```

Con `async def`, Python sabe que, dentro de esa función, tiene que estar atento a las expresiones `await`, y que puede "pausar" ⏸ la ejecución de esa función e ir a hacer algo más 🔀 antes de regresar.

Cuando deseas llamar a una función `async def`, tienes que "await" dicha función. Así que, esto no funcionará:

```Python
# Esto no funcionará, porque get_burgers fue definido con: async def
burgers = get_burgers(2)
```

---

  /**
   * The HTTP <a href="http://tools.ietf.org/html/draft-evans-palmer-key-pinning">{@code
   * Public-Key-Pins}</a> header field name.
   *
   * @since 15.0
   */
  public static final String PUBLIC_KEY_PINS = "Public-Key-Pins";

  /**
   * The HTTP <a href="http://tools.ietf.org/html/draft-evans-palmer-key-pinning">{@code
   * Public-Key-Pins-Report-Only}</a> header field name.
   *

El valor **por defecto** del **parámetro de función** es el valor **real por defecto**, eso es más intuitivo con Python en general. 😌