* Otros...

## Replicación - Procesos y Memoria

Con una aplicación FastAPI, usando un programa servidor como el comando `fastapi` que ejecuta Uvicorn, ejecutarlo una vez en **un proceso** puede servir a múltiples clientes concurrentemente.

Pero en muchos casos, querrás ejecutar varios worker processes al mismo tiempo.

### Múltiples Procesos - Workers

{* ../../docs_src/background_tasks/tutorial001.py hl[14] *}

`.add_task()` recibe como argumentos:

* Una función de tarea para ejecutar en segundo plano (`write_notification`).
* Cualquier secuencia de argumentos que deba pasarse a la función de tarea en orden (`email`).

        code ->> function: say_hi(name="Rick")
        function ->> execute: ejecutar código de la función
        execute ->> code: devolver el resultado
    end

    rect rgba(0, 255, 0, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Rick", salutation="Mr.")
        function ->> execute: ejecutar código de la función
        execute ->> code: devolver el resultado
    end

    rect rgba(0, 255, 255, .1)

* Toma cada **request** que llega a tu aplicación.
* Puede entonces hacer algo a esa **request** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego pasa la **request** para que sea procesada por el resto de la aplicación (por alguna *path operation*).
* Después toma la **response** generada por la aplicación (por alguna *path operation*).
* Puede hacer algo a esa **response** o ejecutar cualquier código necesario.
* Luego devuelve la **response**.

 *
 * @since 4.0.0
 */
@Experimental
@Documented
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target(ElementType.TYPE)
@Inherited
public @interface Execute {
    /**
     * Lifecycle phase to fork. Note that specifying a phase overrides specifying a goal.
     * @return the phase
     */
    @Nonnull
    String phase() default "";

    /**

```Python
async with lifespan(app):
    await do_stuff()
```

Cuando creas un context manager o un async context manager como arriba, lo que hace es que, antes de entrar al bloque `with`, ejecutará el código antes del `yield`, y al salir del bloque `with`, ejecutará el código después del `yield`.

En nuestro ejemplo de código arriba, no lo usamos directamente, pero se lo pasamos a FastAPI para que lo use.

 * For restrictions, please refer to the documentation of the then() method.
 */
public interface ListenableFuture<V extends @Nullable Object> extends Future<V>, IThenable<V> {
  void addListener(Runnable listener, Executor executor);

  /** Note that this method is not expected to be overridden. */
  @JsMethod
  @Override
  default <R extends @Nullable Object> IThenable<R> then(

### Configuración de Plugins para OpenSearch

Ejecuta antrun:run para descargar los plugins en el directorio de plugins:

    $ mvn antrun:run

### Ejecutar Fess

Ejecuta o depura `org.codelibs.fess.FessBoot` en tu IDE, y luego accede a http://localhost:8080/

### Construir el Paquete

Ejecuta el objetivo `package` y luego se creará el archivo de lanzamiento en target/releases.

package okhttp3.recipes;

import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.Executors;
import java.util.concurrent.ScheduledExecutorService;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
import okhttp3.Call;
import okhttp3.OkHttpClient;
import okhttp3.Request;
import okhttp3.Response;

public class CancelCall {
  private final ScheduledExecutorService executor = Executors.newScheduledThreadPool(1);

  /**
   * Wraps a {@code Callable} for submission to the underlying executor. This method is also applied
   * to any {@code Runnable} passed to the default implementation of {@link #wrapTask(Runnable)}.
   */
  protected abstract <T extends @Nullable Object> Callable<T> wrapTask(Callable<T> callable);

  /**
   * Wraps a {@code Runnable} for submission to the underlying executor. The default implementation
   * delegates to {@link #wrapTask(Callable)}.