Y todas ellas pueden usar `yield`.

En este caso, `dependency_c`, para ejecutar su código de salida, necesita que el valor de `dependency_b` (aquí llamado `dep_b`) todavía esté disponible.

Y, a su vez, `dependency_b` necesita que el valor de `dependency_a` (aquí llamado `dep_a`) esté disponible para su código de salida.

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial008_an_py310.py hl[18:19,26:27] *}

```Python
user_in = UserIn(username="john", password="secret", email="******@****.***")
```

y luego llamamos a:

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
```

ahora tenemos un `dict` con los datos en la variable `user_dict` (es un `dict` en lugar de un objeto modelo Pydantic).

Y si llamamos a:

```Python
print(user_dict)
```

obtendríamos un `dict` de Python con:

```Python
{

{* ../../docs_src/app_testing/tutorial001_py310.py hl[2,12,15:18] *}

/// tip | Dica

Observe que as funções de teste são `def` normais, não `async def`.

E as chamadas para o cliente também são chamadas normais, não usando `await`.

Isso permite que você use `pytest` diretamente sem complicações.

///

/// note | Detalhes Técnicos

```Python
if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
    # Devuelve algún error
    ...
```

Pero al usar `secrets.compare_digest()` será seguro contra un tipo de ataques llamados "timing attacks".

### Timing attacks { #timing-attacks }

¿Pero qué es un "timing attack"?

Imaginemos que algunos atacantes están tratando de adivinar el nombre de usuario y la contraseña.

- **Pesquisa de Rotas** - Pesquise por path, método ou nome com <kbd>Ctrl</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd> (no macOS: <kbd>Cmd</kbd> + <kbd>Shift</kbd> + <kbd>E</kbd>).
- **Navegação com CodeLens** - Links clicáveis acima das chamadas do cliente de testes (por exemplo, `client.get('/items')`) que levam à *operação de rota* correspondente, facilitando a navegação entre testes e implementação.

... Depends(CommonQueryParams)
```

...es lo que **FastAPI** utilizará realmente para saber cuál es la dependencia.

Es a partir de este que **FastAPI** extraerá los parámetros declarados y es lo que **FastAPI** realmente llamará.

---

En este caso, el primer `CommonQueryParams`, en:

//// tab | Python 3.10+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, ...
```

////

* uma solicitação no banco de dados retornar o resultado
* etc.

Quanto o tempo de execução é consumido majoritariamente pela espera de operações <abbr title="Input and Output - Entrada e Saída">I/O</abbr>, essas operações são chamadas operações "limitadas por I/O".

## `Async` ou não, eis a questão { #to-async-or-not-to-async }

Como as dependências também serão chamadas pelo **FastAPI** (da mesma forma que *funções de operação de rota*), as mesmas regras se aplicam ao definir suas funções.

Você pode utilizar `async def` ou apenas `def`.

Porém há situações em que você possa precisar acessar o objeto `Request` diretamente.

## Detalhes sobre o objeto `Request` { #details-about-the-request-object }

Como o **FastAPI** é na verdade o **Starlette** por baixo, com camadas de diversas funcionalidades por cima, você pode utilizar o objeto [`Request`](https://www.starlette.dev/requests/) do Starlette diretamente quando precisar.

Cuando montas una sub-aplicación como se describe arriba, FastAPI se encargará de comunicar el path de montaje para la sub-aplicación usando un mecanismo de la especificación ASGI llamado `root_path`.

De esa manera, la sub-aplicación sabrá usar ese prefijo de path para la interfaz de documentación.