Por lo tanto, el ladrón no podrá intentar usar esa contraseña en otro sistema (como muchos usuarios usan la misma contraseña en todas partes, esto sería peligroso).

## Instalar `passlib`

PassLib es un gran paquete de Python para manejar hashes de contraseñas.

Soporta muchos algoritmos de hashing seguros y utilidades para trabajar con ellos.

El algoritmo recomendado es "Bcrypt".

you doing out here?  Run home this moment, and fetch me a pair of
gloves and a fan!  Quick, now!'  And Alice was so much frightened
that she ran off at once in the direction it pointed to, without
trying to explain the mistake it had made.

  `He took me for his housemaid,' she said to herself as she ran.
`How surprised he'll be when he finds out who I am!  But I'd
better take him his fan and gloves--that is, if I can find them.'

                return;
              } else {
                // Increment the run counter to avoid the ABA problem of a submitter marking the
                // thread as QUEUED after it already ran and exhausted the queue before returning
                // from execute().
                workerRunCount++;
                workerRunningState = RUNNING;
                hasSetRunning = true;
              }

        boundaryIndex != -1L -> boundaryIndex // We found the boundary.
        source.buffer.size >= toIndex -> minOf(toIndex, maxByteCount) // No boundary before toIndex.
        else -> throw EOFException() // We ran out of data before we found the required boundary.
      }
    }

    @Throws(IOException::class)
    override fun close() {
      if (closed) return
      closed = true
      currentPart = null

Esto será especialmente útil cuando lo uses en una **gran base de código** donde uses **las mismas dependencias** una y otra vez en **muchas *path operations***.

## Usar `async` o no usar `async`

/// note | Nota

No importa lo que escribas en el formulario, aún no funcionará. Pero llegaremos allí.

///

Esto por supuesto no es el frontend para los usuarios finales, pero es una gran herramienta automática para documentar interactivamente toda tu API.

Puede ser utilizada por el equipo de frontend (que también puedes ser tú mismo).

Puede ser utilizada por aplicaciones y sistemas de terceros.

Pero `open()` no usa `async` y `await`.

Por eso, declaramos la función manejadora del evento con `def` estándar en vez de `async def`.

///

### `startup` y `shutdown` juntos

Hay una gran posibilidad de que la lógica para tu *startup* y *shutdown* esté conectada, podrías querer iniciar algo y luego finalizarlo, adquirir un recurso y luego liberarlo, etc.

    val skipBuffer = Buffer()
    while (read(skipBuffer, 8192) != -1L) {
      skipBuffer.clear()
    }
    true // Success! The source has been exhausted.
  } catch (_: InterruptedIOException) {
    false // We ran out of time before exhausting the source.
  } finally {
    if (originalDurationNs == Long.MAX_VALUE) {
      timeout().clearDeadline()
    } else {
      timeout().deadlineNanoTime(nowNs + originalDurationNs)
    }

### Entiende la pregunta

* Revisa si puedes entender cuál es el **propósito** y el caso de uso de la persona que pregunta.

* Luego revisa si la pregunta (la gran mayoría son preguntas) es **clara**.

## Pydantic `Settings`

Afortunadamente, Pydantic proporciona una gran utilidad para manejar estas configuraciones provenientes de variables de entorno con <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/pydantic_settings/" class="external-link" target="_blank">Pydantic: Settings management</a>.