Y luego esperar 🕙 nuevamente a que los responses retornen.

Esta "espera" 🕙 se mide en microsegundos, pero aún así, sumándolo todo, es mucha espera al final.

Por eso tiene mucho sentido usar código asíncrono ⏸🔀⏯ para las APIs web.

Este tipo de asincronía es lo que hizo popular a NodeJS (aunque NodeJS no es paralelo) y esa es la fortaleza de Go como lenguaje de programación.

Y ese es el mismo nivel de rendimiento que obtienes con **FastAPI**.

			t := time.AfterFunc(5*time.Minute, func() {
				warnings = append(warnings,
					color.YellowBold("- Initializing the config subsystem is taking longer than 5 minutes. Please remove 'MINIO_SYNC_BOOT=on' to not freeze the APIs"))
			})
			defer t.Stop()
		}

		// Initialize data scanner.
		bootstrapTrace("initDataScanner", func() {
			if v := env.Get("_MINIO_SCANNER", config.EnableOn); v == config.EnableOn {

## Recursos do FastAPI

**FastAPI** te oferece o seguinte:

### Baseado em padrões abertos

* <a href="https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification" class="external-link" target="_blank"><strong>OpenAPI</strong></a> para criação de APIs, incluindo declarações de <abbr title="também conhecido como métodos HTTP, como POST, GET, PUT, DELETE">operações</abbr> de <abbr title="também conhecido como: endpoints, routes">caminho</abbr>, parâmetros, requisições de corpo, segurança etc.

This "waiting" 🕙 is measured in microseconds, but still, summing it all, it's a lot of waiting in the end.

That's why it makes a lot of sense to use asynchronous ⏸🔀⏯ code for web APIs.

This kind of asynchronicity is what made NodeJS popular (even though NodeJS is not parallel) and that's the strength of Go as a programming language.

And that's the same level of performance you get with **FastAPI**.

refinado, seguindo esses mesmos padrões. O OAuth2 com scopes é o mecanismo usado por muitos provedores grandes de autenticação, como o Facebook, Google, GitHub, Microsoft, X (Twitter), etc. para autorizar aplicativos de terceiros a interagir com suas APIs em nome de seus usuários....

Cette "attente" 🕙 se mesure en microsecondes, mais tout de même, en cumulé cela fait beaucoup d'attente.

C'est pourquoi il est logique d'utiliser du code asynchrone ⏸🔀⏯ pour des APIs web.

Ce type d'asynchronicité est ce qui a rendu NodeJS populaire (bien que NodeJS ne soit pas parallèle) et c'est la force du Go en tant que langage de programmation.

          <show>package</show>
        </configuration>
      </plugin>
      <!-- Disable "normal" testing, which doesn't work for GWT tests. -->
      <plugin>

Um dies zu erreichen und den unterschiedlichen Anwendungsanforderungen gerecht zu werden, gibt es mehrere Möglichkeiten. Einige beliebte Methoden sind:

* **Einige DNS-Einträge ändern**.
    * Hierfür muss das erneuernde Programm die APIs des DNS-Anbieters unterstützen. Je nachdem, welchen DNS-Anbieter Sie verwenden, kann dies eine Option sein oder auch nicht.

 *
 * <ul>
 *   <li>Memory footprint has a fixed overhead (about 24 bytes per instance).
 *   <li><i>Some</i> construction use cases force the data to be copied (though several construction
 *       APIs are offered that don't).
 *   <li>Can't be passed directly to methods that expect {@code int[]} (though the most common
 *       utilities do have replacements here).
 *   <li>Dependency on {@code com.google.common} / Guava.

        adjust *= 31;
        adjust = ~~adjust;
        // in GWT, we have to deal with integer overflow carefully
      }
      int hash = 1;
      for (Set<E> axis : axes) {
        hash = 31 * hash + (size() / axis.size() * axis.hashCode());

        hash = ~~hash;
      }
      hash += adjust;
      return ~~hash;
    }
  }

  /**