Pour une opération qui nécessite de l'attente avant de donner un résultat et qui supporte ces nouvelles fonctionnalités Python, vous pouvez l'utiliser comme tel :

```Python
burgers = await get_burgers(2)
```

labels.facsimileTelephoneNumber=Numero di fax
labels.user_postOfficeBox=Casella postale
labels.postOfficeBox=Casella postale
labels.user_initials=Iniziali
labels.initials=Iniziali
labels.user_carLicense=Patente di guida
labels.carLicense=Patente di guida
labels.user_mobile=Cellulare
labels.mobile=Cellulare
labels.user_postalAddress=Indirizzo postale
labels.postalAddress=Indirizzo postale
labels.user_city=Città
labels.city=Città

errors.login.failure = Falha no login.
errors.app.illegal.transition = Transição ilegal. Por favor, tente novamente.
errors.app.db.already.deleted = Pode ter sido excluído por outro processo. Por favor, tente novamente.
errors.app.db.already.updated = Pode ter sido atualizado por outro processo. Por favor, tente novamente.
errors.app.db.already.exists = Os dados já existem. Por favor, tente novamente.

Em sua rota WebSocket você pode esperar (`await`) por mensagens e enviar mensagens.

{*../../docs_src/websockets/tutorial001.py hl[48:52]*}

Você pode receber e enviar dados binários, de texto e JSON.

## Tente você mesmo

Se seu arquivo for nomeado `main.py`, execute sua aplicação com:

<div class="termy">

```console
$ fastapi dev main.py

Aparte de todas las palabras rimbombantes usadas aquí, el sistema de **Inyección de Dependencias** es bastante simple.

Solo son funciones que se ven igual que las *path operation functions*.

Pero aun así, es muy potente y te permite declarar "grafos" de dependencia anidados arbitrariamente profundos (árboles).

/// tip | Consejo

Todo esto podría no parecer tan útil con estos ejemplos simples.

Você pode usar a configuração do modelo Pydantic para `forbid` (proibir) qualquer campo `extra`:

{* ../../docs_src/query_param_models/tutorial002_an_py310.py hl[10] *}

Caso um cliente tente enviar alguns dados **extras** nos **parâmetros de consulta**, eles receberão um retorno de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar um parâmetro de consulta `tool` com o valor `plumbus`, como:

```http

///

Você pode utilizar a configuração de modelo do Pydantic para `proibir` qualquer campo `extra`:

{* ../../docs_src/request_form_models/tutorial002_an_py39.py hl[12] *}

Caso um cliente tente enviar informações adicionais, ele receberá um retorno de **erro**.

Por exemplo, se o cliente tentar enviar os campos de formulário:

* `username`: `Rick`
* `password`: `Portal Gun`
* `extra`: `Mr. Poopybutthole`

public final class SpliteratorTester<E extends @Nullable Object> {
  /** Return type from "contains the following elements" assertions. */
  public interface Ordered {
    /**
     * Attests that the expected values must not just be present but must be present in the order
     * they were given.
     */
    void inOrder();
  }

 */
@GwtCompatible
@NullMarked
public final class SpliteratorTester<E extends @Nullable Object> {
  /** Return type from "contains the following elements" assertions. */
  public interface Ordered {
    /**
     * Attests that the expected values must not just be present but must be present in the order
     * they were given.
     */
    void inOrder();
  }

  private abstract static class GeneralSpliterator<E extends @Nullable Object> {

* Un sistema di **<abbr title="detto anche components, resources, providers, services, injectables">Dependency Injection</abbr>** facile da usare e molto potente.
e potente.
* Sicurezza e autenticazione, incluso il supporto per **OAuth2** con **token JWT** e autenticazione **HTTP Basic**.
* Tecniche più avanzate (ma ugualmente semplici) per dichiarare **modelli JSON altamente nidificati** (grazie a Pydantic).
* E altre funzionalità (grazie a Starlette) come: