if err != nil {
		t.Fatal(err)
	}
	req.RequestURI = "/?X-Amz-Algorithm=AWS4-HMAC-SHA256&X-Amz-Credential=USWUXHGYZQYFYFFIT3RE%2F20170529%2Fus-east-1%2Fs3%2Faws4_request&X-Amz-Date=20170529T190139Z&X-Amz-Expires=600&X-Amz-Signature=19b58080999df54b446fc97304eb8dda60d3df1812ae97f3e8783351bfd9781d&X-Amz-SignedHeaders=host&prefix=Hello%2AWorld%2A"
	req.Header.Set("content-md5", "====test")

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI(swagger_ui_parameters={"syntaxHighlight": False})


@app.get("/users/{username}")
async def read_user(username: str):

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI(swagger_ui_parameters={"deepLinking": False})


@app.get("/users/{username}")
async def read_user(username: str):

Si integras tu API con un proveedor OAuth2, podrás autenticarte y regresar a la documentación de la API con las credenciales adquiridas. E interactuar con ella usando la autenticación real de OAuth2.

Swagger UI lo manejará detrás de escena para ti, pero necesita este auxiliar de "redirección".

///

        {"url": "https://prod.example.com", "description": "Production environment"},
    ],
    root_path="/api/v1",
)


@app.get("/app")
def read_main(request: Request):

longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/longname/file.txt hello...

Si vous intégrez votre API à un fournisseur OAuth2, vous pourrez vous authentifier et revenir aux docs de l’API avec les identifiants acquis. Et interagir avec elle en utilisant la véritable authentification OAuth2.

Swagger UI s’en chargera en arrière‑plan pour vous, mais il a besoin de cet assistant « redirect ».

///

from fastapi import FastAPI, Response

app = FastAPI()


@app.get("/headers-and-object/")
def get_headers(response: Response):
    response.headers["X-Cat-Dog"] = "alone in the world"

    "data": "aGVsbG8="
}
```

/// tip | Astuce

`aGVsbG8=` est l'encodage base64 de `hello`.

///

Pydantic décodera ensuite la chaîne base64 et vous fournira les octets originaux dans le champ `data` du modèle.

Vous recevrez une réponse comme :

```json
{
  "description": "Some data",
  "content": "hello"
}
```

## Pydantic `bytes` pour les données de sortie { #pydantic-bytes-for-output-data }

	testCases := []struct {
		content       string
		expectedErr   bool
		expectedValue string
	}{
		{
			"value\n",
			false,
			"value",
		},
		{
			" \t\n Hello, Gophers \n\t\r\n",
			false,
			"Hello, Gophers",
		},
	}

	for _, testCase := range testCases {
		t.Run("", func(t *testing.T) {
			tmpfile, err := os.CreateTemp(t.TempDir(), "testfile")
			if err != nil {
				t.Error(err)