public StreamOf(final Supplier<Stream<T>> supplier) {
            this.supplier = supplier;
        }

        /**
         * Executes the provided {@link Consumer} with a {@link Stream} obtained from the supplier.
         * The stream is automatically closed after the consumer is executed.
         *
         * @param stream the {@link Consumer} to process the {@link Stream}
         */

import org.lastaflute.web.validation.theme.conversion.ValidateTypeFailure;

/**
 * Form class for editing job log entries in the admin interface.
 * This form handles the editing of system job execution logs,
 * providing details about scheduled tasks and their execution status.
 */
public class EditForm {

    /**
     * Creates a new EditForm instance.
     */
    public EditForm() {
        // Default constructor
    }

    /**

    *   Options returned by `tf.data.Dataset.options()` are no longer mutable.
    *   tf.data input pipelines can now be executed in debug mode, which
        disables any asynchrony, parallelism, or non-determinism and forces
        Python execution (as opposed to trace-compiled graph execution) of
        user-defined functions passed into transformations such as `map`. The
        debug mode can be enabled through

## Etapas anteriores antes de começar

Há muitos casos em que você deseja executar algumas etapas **antes de iniciar** sua aplicação.

Por exemplo, você pode querer executar **migrações de banco de dados**.

Mas na maioria dos casos, você precisará executar essas etapas apenas **uma vez**.

Portanto, você vai querer ter um **processo único** para executar essas **etapas anteriores** antes de iniciar o aplicativo.

FastAPI utiliza um padrão para construir frameworks e servidores web em Python chamado <abbr title="Asynchronous Server Gateway Interface">ASGI</abbr>. FastAPI é um framework web ASGI.

A principal coisa que você precisa para executar uma aplicação **FastAPI** (ou qualquer outra aplicação ASGI) em uma máquina de servidor remoto é um programa de servidor ASGI como o **Uvicorn**, que é o que vem por padrão no comando `fastapi`.

     * - Updates job log status
     *
     * @return a string containing the execution result and any error messages
     */
    public String execute() {
        final CrawlingInfoService crawlingInfoService = ComponentUtil.getComponent(CrawlingInfoService.class);
        final SearchLogService searchLogService = ComponentUtil.getComponent(SearchLogService.class);

        .build()
  }

  private fun newVirtualThreadPerTaskExecutor(): ExecutorService =
    Executors::class.java.getMethod("newVirtualThreadPerTaskExecutor").invoke(null) as ExecutorService

  @Test
  fun testRequest() {
    server.enqueue(MockResponse())

    val request = Request(server.url("/"))

    client.newCall(request).execute().use {
      assertThat(it.code).isEqualTo(200)
    }
  }

  @Test

        code ->> function: say_hi(name="Rick")
        function ->> execute: ejecutar código de la función
        execute ->> code: devolver el resultado
    end

    rect rgba(0, 255, 0, .1)
        code ->> function: say_hi(name="Rick", salutation="Mr.")
        function ->> execute: ejecutar código de la función
        execute ->> code: devolver el resultado
    end

    rect rgba(0, 255, 255, .1)

    }

    /**
     * Gets the total execution time for the search request in milliseconds.
     *
     * @return the execution time in milliseconds
     */
    public long getExecTime() {
        return execTime;
    }

    /**
     * Sets the total execution time for the search request in milliseconds.
     *
     * @param execTime the execution time in milliseconds
     */

crawler.addUrl("https://example.com");
crawler.crawlerContext.setMaxAccessCount(500);
String sessionId = crawler.execute();
```

### Background Crawling

```java
// Configure for background execution
crawler.setBackground(true);
String sessionId = crawler.execute();

// Check crawling status
while (crawler.crawlerContext.getStatus() == CrawlerStatus.RUNNING) {
    Thread.sleep(1000);