*GetUser("delete_slice_with_associations1", Config{Account: true, Pets: 4, Toys: 1, Company: true, Manager: true, Team: 1, Languages: 1, Friends: 4}),
		*GetUser("delete_slice_with_associations2", Config{Account: true, Pets: 3, Toys: 2, Company: true, Manager: true, Team: 2, Languages: 2, Friends: 3}),
		*GetUser("delete_slice_with_associations3", Config{Account: true, Pets: 2, Toys: 3, Company: true, Manager: true, Team: 3, Languages: 3, Friends: 2}),

Y no necesitas declarar nada más para ese parámetro, así que realmente no necesitas usar `Query`.

Pero aún necesitas usar `Path` para el parámetro de path `item_id`. Y no quieres usar `Annotated` por alguna razón.

Python se quejará si pones un valor con un "default" antes de un valor que no tenga un "default".

Pero puedes reordenarlos y poner el valor sin un default (el parámetro de query `q`) primero.

	globalNetPerfMinDuration     = time.Second * 10
	globalNetPerfRX              netPerfRX
	globalSiteNetPerfRX          netPerfRX
	globalObjectPerfBucket       = "minio-perf-test-tmp-bucket"
	globalObjectPerfUserMetadata = "X-Amz-Meta-Minio-Object-Perf" // Clients can set this to bypass S3 API service freeze. Used by object pref tests.

	// MinIO version unix timestamp
	globalVersionUnix uint64

	// MinIO client

Por eso en este ejemplo tenemos que declararlo en el parámetro `response_model`.

...pero sigue leyendo abajo para ver cómo superar eso.

## Tipo de Retorno y Filtrado de Datos

Continuemos con el ejemplo anterior. Queríamos **anotar la función con un tipo**, pero queríamos poder devolver desde la función algo que en realidad incluya **más datos**.

func openFileWithFD(name string, flag int, perm os.FileMode) (fd int, err error) {
	switch flag & writeMode {
	case writeMode:
		defer updateOSMetrics(osMetricOpenFileWFd, name)(err)
	default:
		defer updateOSMetrics(osMetricOpenFileRFd, name)(err)
	}
	var e error
	fd, e = syscall.Open(name, flag|syscall.O_CLOEXEC, uint32(perm))
	if e != nil {
		return -1, &os.PathError{Op: "open", Path: name, Err: e}
	}

				if hm.CPU.CPUCount > 0 {
					perc := math.Round(ls.Load1*100*100/float64(hm.CPU.CPUCount)) / 100
					updateResourceMetrics(cpuSubsystem, cpuLoad1Perc, perc, labels, false)
					perc = math.Round(ls.Load5*100*100/float64(hm.CPU.CPUCount)) / 100
					updateResourceMetrics(cpuSubsystem, cpuLoad5Perc, perc, labels, false)
					perc = math.Round(ls.Load15*100*100/float64(hm.CPU.CPUCount)) / 100

# Sobre HTTPS

Es fácil asumir que HTTPS es algo que simplemente está "activado" o no.

Pero es mucho más complejo que eso.

/// tip | Consejo

Si tienes prisa o no te importa, continúa con las siguientes secciones para ver instrucciones paso a paso para configurar todo con diferentes técnicas.

///

```Python
if not (credentials.username == "stanleyjobson") or not (credentials.password == "swordfish"):
    # Return some error
    ...
```

Pero al usar `secrets.compare_digest()` será seguro contra un tipo de ataques llamados "timing attacks".

### Timing Attacks

¿Pero qué es un "timing attack"?

Imaginemos que algunos atacantes están tratando de adivinar el nombre de usuario y la contraseña.

Como `item.model_dump(exclude_unset=True)`.

/// info | Información

En Pydantic v1 el método se llamaba `.dict()`, fue deprecado (pero aún soportado) en Pydantic v2, y renombrado a `.model_dump()`.

Los ejemplos aquí usan `.dict()` para compatibilidad con Pydantic v1, pero deberías usar `.model_dump()` si puedes usar Pydantic v2.

///

 */
package jcifs.internal.smb2.rdma;

/**
 * RDMA credit management for flow control.
 *
 * Credits are used to control the flow of messages between
 * RDMA peers to prevent buffer overflow.
 */
public class RdmaCredits {

    private int initialCredits;
    private int creditsGranted;

    /**
     * Create new RDMA credits manager
     */
    public RdmaCredits() {