// getDeclaredField to throw a NoSuchFieldException when the field is definitely there.
      // For these users fallback to a suboptimal implementation, based on synchronized. This will
      // be a definite performance hit to those users.
      thrownReflectionFailure = reflectionFailure;
      helper = new SynchronizedAtomicHelper();
    }
    ATOMIC_HELPER = helper;

* Gerar um <a href="https://json-schema.org" class="external-link" target="_blank">Esquema JSON</a> com as definições do seu modelo, você também pode utilizá-lo em qualquer lugar que quiser, se fizer sentido para seu projeto.

////

Como as variáveis de ambiente podem ser definidas fora do código, mas podem ser lidas pelo código e não precisam ser armazenadas (com versão no `git`) com o restante dos arquivos, é comum usá-las para configurações ou **definições**.

Você também pode criar uma variável de ambiente apenas para uma **invocação específica do programa**, que só está disponível para aquele programa e apenas pela duração dele.

Com **FastAPI** você terá todos os recursos do **Pydantic** (já que FastAPI utiliza o Pydantic para todo o controle dos dados):

* **Sem pegadinhas**:
    * Sem novas definições de esquema de micro-linguagem para aprender.
    * Se você conhece os tipos do Python, você sabe como usar o Pydantic.

{!../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

C'est une fonction Python.

Elle sera appelée par **FastAPI** quand une requête sur l'URL `/` sera reçue via une opération `GET`.

Ici, c'est une fonction asynchrone (définie avec `async def`).

---

Vous pourriez aussi la définir comme une fonction classique plutôt qu'avec `async def` :

```Python hl_lines="7"
{!../../docs_src/first_steps/tutorial003.py!}
```

### Sub-dependências

Você pode ter múltiplas dependências e sub-dependências exigindo uma a outra (como parâmetros de definições de funções), algumas delas podem ser criadas com `async def` e algumas com `def` normal. Isso ainda poderia funcionar, e aquelas criadas com `def` podem ser chamadas em uma thread externa ao invés de serem "aguardadas".

{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

### Bewerk het

Dit is een heel eenvoudig programma.

Maar stel je nu voor dat je het vanaf nul zou moeten maken.

Op een gegeven moment zou je aan de definitie van de functie zijn begonnen, je had de parameters klaar...

Maar dan moet je “die methode die de eerste letter naar hoofdletters converteert” aanroepen.

Was het `upper`? Was het `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?

```Python hl_lines="2"
{!../../docs_src/python_types/tutorial001.py!}
```

### Edite-o

É um programa muito simples.

Mas agora imagine que você estava escrevendo do zero.

Em algum momento você teria iniciado a definição da função, já tinha os parâmetros prontos...

Mas então você deve chamar "esse método que converte a primeira letra em maiúscula".

Era `upper`? Era `uppercase`? `first_uppercase`? `capitalize`?