Und das `dict`, welches Sie als `weights` erhalten, wird `int`-Schlüssel und `float`-Werte haben.

///

## Zusammenfassung { #recap }

Mit **FastAPI** haben Sie die maximale Flexibilität von Pydantic-Modellen, während Ihr Code einfach, kurz und elegant bleibt.

Aber mit all den Vorzügen:

* Editor-Unterstützung (Codevervollständigung überall)

	if err != nil {
		return err
	}
	// Indicate that the liveness check for a peer call
	req.Header.Set(xhttp.MinIOPeerCall, "true")

	resp, err := httpClient.Do(req)
	if err != nil {
		return err
	}
	xhttp.DrainBody(resp.Body)

	return nil
}

// connect to list of endpoints and load all Erasure disk formats, validate the formats are correct

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

## Recapitulando { #recap }

Com exceção de todas as palavras complicadas usadas aqui, o sistema de **Injeção de Dependência** é bastante simples.

Consiste apenas de funções que parecem idênticas a *funções de operação de rota*.

Da mesma forma de antes, você pode usar `File()` para definir parâmetros adicionais, mesmo para `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}

## Recapitulando { #recap }

## Resumen { #recap }

Puedes usar múltiples worker processes con la opción CLI `--workers` con los comandos `fastapi` o `uvicorn` para aprovechar los **CPUs de múltiples núcleos**, para ejecutar **múltiples procesos en paralelo**.

Und alle diese Tausenden von *Pfadoperationen* können nur drei Zeilen lang sein:

{* ../../docs_src/security/tutorial002_an_py310.py hl[30:32] *}

## Zusammenfassung { #recap }

Sie können jetzt den aktuellen Benutzer direkt in Ihrer *Pfadoperation-Funktion* abrufen.

Wir haben bereits die Hälfte geschafft.

E o mesmo para <abbr title="less than – menor que"><code>lt</code></abbr>.

{* ../../docs_src/path_params_numeric_validations/tutorial006_an_py39.py hl[13] *}

## Recapitulando { #recap }

Und so wie zuvor können Sie `File()` verwenden, um zusätzliche Parameter zu setzen, sogar für `UploadFile`:

{* ../../docs_src/request_files/tutorial003_an_py39.py hl[11,18:20] *}

## Zusammenfassung { #recap }

## Recapitular { #recap }

Você pode usar vários processos de trabalho com a opção CLI `--workers` com os comandos `fastapi` ou `uvicorn` para aproveitar as vantagens de **CPUs multi-core** e executar **vários processos em paralelo**.

E o `dict` que você recebe como `weights` terá, na verdade, chaves `int` e valores` float`.

///

## Recapitulação { #recap }

Com **FastAPI** você tem a flexibilidade máxima fornecida pelos modelos Pydantic, enquanto seu código é mantido simples, curto e elegante.

Mas com todos os benefícios: