from tensorflow.python.compat import v2_compat as _compat
_compat.enable_v2_behavior()
_major_api_version = 2


# Load all plugin libraries from site-packages/tensorflow-plugins if we are
# running under pip.
# TODO(gunan): Find a better location for this code snippet.
from tensorflow.python.framework import load_library as _ll
from tensorflow.python.lib.io import file_io as _fi

Make sure you create a [virtual environment](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activate it, and install `websockets`:

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## WebSockets client { #websockets-client }

### In production { #in-production }

Переконайтеся, що Ви створили [віртуальне середовище](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, активували його та встановили пакет, наприклад:

```console
$ pip install python-multipart
```

Це необхідно, оскільки завантажені файли передаються у вигляді "форматованих даних форми".

///

## Імпорт `File`

Імпортуйте `File` та `UploadFile` з `fastapi`:

## `WebSockets` 설치

[가상 환경](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank)를 생성하고 활성화한 다음, `websockets`를 설치하세요:

<div class="termy">

```console
$ pip install websockets

---> 100%
```

</div>

## WebSockets 클라이언트

### 프로덕션 환경에서

여러분의 프로덕션 시스템에서는 React, Vue.js 또는 Angular와 같은 최신 프레임워크로 생성된 프런트엔드를 사용하고 있을 가능성이 높습니다.

## Example Lambda handler

Install the necessary dependencies.
```sh
pip install flask requests
```

Following is an example lambda handler.
```py
from flask import Flask, request, abort, make_response
import requests

app = Flask(__name__)
@app.route('/', methods=['POST'])

Asegúrate de crear un [entorno virtual](../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank}, activarlo, y luego instalarlo, por ejemplo:

```console
$ pip install email-validator
```

o con:

```console
$ pip install "pydantic[email]"
```

///

Y estamos usando este modelo para declarar nuestra entrada y el mismo modelo para declarar nuestra salida:

## `PyJWT` 설치

파이썬으로 JWT 토큰을 생성하고 검증하려면 `PyJWT` 를 설치해야 합니다.

[가상환경](../../virtual-environments.md){.internal-link target=_blank} 을 만들고 활성화한 다음 `pyjwt` 를 설치하십시오:

<div class="termy">

```console
$ pip install pyjwt

---> 100%
```

</div>

/// info | 참고

RSA나 ECDSA 같은 전자 서명 알고리즘을 사용하려면, `pyjwt[crypto]`라는 암호화 라이브러리 의존성을 설치해야 합니다.

/// info | Дополнительная информация

Чтобы получать загруженные файлы, сначала установите <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Например: `pip install python-multipart`.

Это связано с тем, что загружаемые файлы передаются как данные формы.

///

## Импорт `File`

Импортируйте `File` и `UploadFile` из модуля `fastapi`:

/// info

Para receber arquivos compartilhados, primeiro  instale <a href="https://github.com/Kludex/python-multipart" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

E.g. `pip install python-multipart`.

Isso se deve por que arquivos enviados são enviados como "dados de formulário".

///

## Importe `File`

Importe `File` e `UploadFile` do `fastapi`:

/// info

Um hochgeladene Dateien zu empfangen, installieren Sie zuerst <a href="https://andrew-d.github.io/python-multipart/" class="external-link" target="_blank">`python-multipart`</a>.

Z. B. `pip install python-multipart`.

Das, weil hochgeladene Dateien als „Formulardaten“ gesendet werden.

///

## `File` importieren

Importieren Sie `File` und `UploadFile` von `fastapi`: