Ces fonctions peuvent être déclarées avec `async def` ou un `def` normal.

### Événement `startup` { #startup-event }

Pour ajouter une fonction qui doit être exécutée avant le démarrage de l'application, déclarez-la avec l'événement « startup » :

{* ../../docs_src/events/tutorial001_py310.py hl[8] *}

 * declared to be copied.
 * <br>
 * <i>For example:</i>
 * <pre>
 * restResources {
 *   restApi {
 *     includeXpack 'enrich'
 *   }
 * }
 * </pre>
 * Will copy the entire core Rest API specifications (assuming the project has tests) and any of the the X-pack specs starting with enrich*.

- L'utilisateur saisit le `username` et le `password` dans le frontend, puis appuie sur Entrée.
- Le frontend (exécuté dans le navigateur de l'utilisateur) envoie ce `username` et ce `password` vers une URL spécifique de notre API (déclarée avec `tokenUrl="token"`).
- L'API vérifie ce `username` et ce `password`, et répond avec un « token » (nous n'avons encore rien implémenté de tout cela).

Si te estás preguntando, "AlexNet", "ResNet" y "LeNet" son solo nombres de <dfn title="Técnicamente, arquitecturas de modelos de Deep Learning">modelos</dfn> de Machine Learning.

///

### Declarar un *path parameter* { #declare-a-path-parameter }

Luego crea un *path parameter* con una anotación de tipo usando la clase enum que creaste (`ModelName`):

{* ../../docs_src/path_params/tutorial005_py310.py hl[16] *}

Ils sont normalement utilisés pour déclarer des permissions de sécurité spécifiques, par exemple :

* `users:read` ou `users:write` sont des exemples courants.
* `instagram_basic` est utilisé par Facebook / Instagram.
* `https://www.googleapis.com/auth/drive` est utilisé par Google.

/// info

En OAuth2, un « scope » est simplement une chaîne qui déclare une permission spécifique requise.

            native
            strictfp
    -->
    <module name="ModifierOrder" />

    <!-- Checks that we don't include modifier where they are implied. For
      example, this does not allow interface methods to be declared public
      because they are *always* public. -->
    <module name="RedundantModifier" />
    <!-- Checks that all java files have a package declaration and that it
      lines up with the directory structure. -->

//// tab | Python 3.10+ sin `Annotated`

/// tip | Consejo

Prefiere usar la versión `Annotated` si es posible.

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends()
```

////

Declaras la dependencia como el tipo del parámetro, y usas `Depends()` sin ningún parámetro, en lugar de tener que escribir la clase completa *otra vez* dentro de `Depends(CommonQueryParams)`.

El mismo ejemplo se vería entonces así:

Luego puedes crear otra función de dependencia (un "dependable") que al mismo tiempo declare una dependencia propia (por lo que también es un "dependant"):

{* ../../docs_src/dependencies/tutorial005_an_py310.py hl[13] *}

Centrémonos en los parámetros declarados:

* Aunque esta función es una dependencia ("dependable") en sí misma, también declara otra dependencia (depende de algo más).

$ pip install jinja2

---> 100%
```

</div>

## Usando `Jinja2Templates` { #using-jinja2templates }

* Importe `Jinja2Templates`.
* Crie um objeto `templates` que você possa reutilizar posteriormente.
* Declare um parâmetro `Request` no *path operation* que retornará um template.

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-02-redoc-simple.png)

## Mettre à niveau l'exemple { #example-upgrade }

Modifiez maintenant le fichier `main.py` pour recevoir un corps depuis une requête `PUT`.

Déclarez le corps en utilisant les types Python standard, grâce à Pydantic.

```Python hl_lines="2  7-10 23-25"
from fastapi import FastAPI
from pydantic import BaseModel

app = FastAPI()