* on the fly: sobre la marcha (do not translate to "al vuelo")
* terminal: terminal (femenine, as in "la terminal")
* terminals: terminales (plural femenine, as in "las terminales")
* lifespan: lifespan (do not translate to "vida útil" or "tiempo de vida")
* unload: quitar de memoria (do not translate to "descargar")
* mount (noun): mount (do not translate to "montura")
* mount (verb): montar

Si tienes prisa y no quieres usar un archivo para declarar los requisitos de paquetes de tu proyecto, puedes instalarlos directamente.

/// tip | Consejo

Es una (muy) buena idea poner los paquetes y las versiones que necesita tu programa en un archivo (por ejemplo, `requirements.txt` o `pyproject.toml`).

///

//// tab | `pip`

<div class="termy">

```console
$ pip install "fastapi[standard]"

## Response Adicional con `model`

Puedes pasar a tus *decoradores de path operation* un parámetro `responses`.

Recibe un `dict`: las claves son los códigos de estado para cada response (como `200`), y los valores son otros `dict`s con la información para cada uno de ellos.

///

## Conceptos de Despliegue

Estos ejemplos ejecutan el programa del servidor (por ejemplo, Uvicorn), iniciando **un solo proceso**, escuchando en todas las IPs (`0.0.0.0`) en un puerto predefinido (por ejemplo, `80`).

Esta es la idea básica. Pero probablemente querrás encargarte de algunas cosas adicionales, como:

* Seguridad - HTTPS
* Ejecución en el arranque

Mas assim que você precisar e já tiver aprendido sobre, saiba que você poderá usá-las diretamente no **FastAPI**.

## Valores padrão

Da mesma maneira que você utiliza `None` como o primeiro argumento para ser utilizado como um valor padrão, você pode usar outros valores.

* Documentación automática

## Tipos especiales y validación

Además de tipos singulares normales como `str`, `int`, `float`, etc., puedes usar tipos singulares más complejos que heredan de `str`.

Para ver todas las opciones que tienes, revisa el <a href="https://docs.pydantic.dev/latest/concepts/types/" class="external-link" target="_blank">Overview de Tipos de Pydantic</a>. Verás algunos ejemplos en el siguiente capítulo.

labels.advance=Búsqueda avanzada
labels.advance_search_title=Búsqueda avanzada
labels.advance_search_must_queries=Contiene todas las palabras
labels.advance_search_phrase_query=Coincidencia exacta de la frase
labels.advance_search_should_queries=Contiene cualquiera de las palabras
labels.advance_search_not_queries=No contiene las palabras
labels.advance_search_filetype=Formato de archivo
labels.advance_search_filetype_default=Todos los formatos

errors.storage_no_upload_file=Especifique un archivo para cargar.
errors.storage_directory_name_is_invalid=El nombre del directorio no es válido.
errors.storage_tags_update_failure=No se pudieron actualizar las etiquetas para {0}.

success.update_crawler_params = Parámetros actualizados.
success.delete_doc_from_index = Se inició el proceso para eliminar el documento del índice.

El parámetro que define esto es `default_response_class`.

En el ejemplo a continuación, **FastAPI** usará `ORJSONResponse` por defecto, en todas las *path operations*, en lugar de `JSONResponse`.

{* ../../docs_src/custom_response/tutorial010.py hl[2,4] *}

/// tip | Consejo

Todavía puedes sobrescribir `response_class` en *path operations* como antes.

E você poderia ter uma única dependência que precisa de diversas outras dependências com `yield`, etc.

Você pode ter qualquer combinação de dependências que você quiser.

O **FastAPI** se encarrega de executá-las na ordem certa.

/// note | Detalhes Técnicos

Tudo isso funciona graças aos <a href="https://docs.python.org/3/library/contextlib.html" class="external-link" target="_blank">gerenciadores de contexto</a> do Python.