Comme dans l'exemple ci-dessus nous avons obtenu `user_dict` depuis `user_in.model_dump()`, ce code :

```Python
user_dict = user_in.model_dump()
UserInDB(**user_dict)
```

serait équivalent à :

```Python
UserInDB(**user_in.model_dump())
```

    * Em requisições e respostas será representado como uma `str`.
* `datetime.datetime`:
    * O `datetime.datetime` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15T15:53:00+05:00`.
* `datetime.date`:
    * O `datetime.date` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15`.

Hay algunas diferencias:

* `table=True` le dice a SQLModel que este es un *modelo de tabla*, que debe representar una **tabla** en la base de datos SQL, no es solo un *modelo de datos* (como lo sería cualquier otra clase regular de Pydantic).

* `Field(primary_key=True)` le dice a SQLModel que `id` es la **clave primaria** en la base de datos SQL (puedes aprender más sobre claves primarias de SQL en la documentación de SQLModel).

```Python
    first_name: str, last_name: str
```

É isso aí.

Esses são os "type hints":

{* ../../docs_src/python_types/tutorial002_py310.py hl[1] *}

Isso não é o mesmo que declarar valores padrão como seria com:

```Python
    first_name="john", last_name="doe"
```

É uma coisa diferente.

Estamos usando dois pontos (`:`), não sinal de igual (`=`).

De cette façon, l'application sera en mesure de savoir quelle est sa propre URL publique, si elle utilise HTTPS, le domaine, etc.

Cela serait utile, par exemple, pour gérer correctement les redirections.

/// tip | Astuce

Así que, continuando con el `user_dict` anterior, escribir:

```Python
UserInDB(**user_dict)
```

sería equivalente a algo como:

```Python
UserInDB(
    username="john",
    password="secret",
    email="******@****.***",
    full_name=None,
)
```

No sería tan importante en este ejemplo específico porque es un archivo falso en memoria (con `io.BytesIO`), pero con un archivo real sí sería importante asegurarse de que el archivo se cierre al terminar de trabajar con él.

### Archivos y async { #files-and-async }

Você pode declarar `examples` para um modelo Pydantic que serão adicionados ao JSON Schema gerado.

{* ../../docs_src/schema_extra_example/tutorial001_py310.py hl[13:24] *}

Essas informações extras serão adicionadas como estão ao **JSON Schema** de saída para esse modelo e serão usadas na documentação da API.

* **Servicios en la Nube** que manejan esto por ti

Vous pouvez écrire [Markdown](https://en.wikipedia.org/wiki/Markdown) dans la docstring, il sera interprété et affiché correctement (en tenant compte de l'indentation de la docstring).

{* ../../docs_src/path_operation_configuration/tutorial004_py310.py hl[17:25] *}

Elle sera utilisée dans les documents interactifs :

<img src="/img/tutorial/path-operation-configuration/image02.png">