* verifica che la richiesta abbia un attributo obbligatorio `name` e che sia di tipo `str`.
    * verifica che la richiesta abbia un attributo obbligatorio `price` e che sia di tipo `float`.
    * verifica che la richiesta abbia un attributo opzionale `is_offer` e che sia di tipo `bool`, se presente.
    * Tutto questo funzionerebbe anche con oggetti JSON più complessi.

* Validar que el `item_id` es del tipo `int` para requests de tipo `GET` y `PUT`.
    * Si no lo es, el cliente verá un mensaje de error útil y claro.
* Revisar si existe un query parameter opcional llamado `q` (cómo en `http://127.0.0.1:8000/items/foo?q=somequery`) para requests de tipo `GET`.
    * Como el parámetro `q` fue declarado con `= None` es opcional.

## ¿Tienes prisa?

<abbr title="too long; didn't read"><strong>TL;DR:</strong></abbr>

Si estás utilizando libraries de terceros que te dicen que las llames con `await`, del tipo:

```Python
results = await some_library()
```

Entonces declara tus *path operation functions* con `async def` de la siguiente manera:

```Python hl_lines="2"
@app.get('/')
async def read_results():

Hug foi um dos primeiros frameworks a implementar a declaração de tipos de parâmetros usando Python _type hints_. Isso foi uma ótima idéia que inspirou outras ferramentas a fazer o mesmo.

Ele usou tipos customizados em suas declarações ao invés dos tipos padrão Python, mas mesmo assim foi um grande passo.

Todo está basado en las declaraciones de tipo de **Python 3.8** estándar (gracias a Pydantic). No necesitas aprender una sintaxis nueva, solo Python moderno.

Si necesitas un repaso de 2 minutos de cómo usar los tipos de Python (así no uses FastAPI) prueba el tutorial corto: [Python Types](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Escribes Python estándar con tipos así:

```Python
from datetime import date

![ReDoc](https://fastapi.tiangolo.com/img/index/index-06-redoc-02.png)

### Recapitulando

Resumindo, você declara **uma vez** os tipos dos parâmetros, corpo etc. como parâmetros de função.

Você faz com tipos padrão do Python moderno.

Você não terá que aprender uma nova sintaxe, métodos ou classes de uma biblioteca específica etc.

Apenas **Python 3.8+** padrão.

Mesmo embora a especificação principal para web assíncrono em Python (ASGI) foi desenvolvida no Django, para adicionar suporte para WebSockets.

Esse tipo de assincronicidade é o que fez NodeJS popular (embora NodeJS não seja paralelo) e que essa seja a força do Go como uma linguagem de programa.

E esse é o mesmo nível de performance que você tem com o **FastAPI**.

### Um Processo por Contêiner

Nesse tipo de cenário, provavelmente você desejará ter **um único processo (Uvicorn) por contêiner**, pois já estaria lidando com a replicação no nível do cluster.

    ```

=== "Python 3.10+ nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="7"
    {!> ../../../docs_src/dependencies/tutorial001_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.8+ nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="11"

    ```

=== "Python 3.10+ nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

    ```Python hl_lines="3  7  11  45  63  104  106-114  120-123  127-133  138  154"
    {!> ../../../docs_src/security/tutorial005_py310.py!}
    ```

=== "Python 3.9+ nicht annotiert"

    !!! tip "Tipp"
        Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.