Examples:

Source (English):

//// tab | Python 3.8+ non-Annotated
Hello
////

Result (German):

//// tab | Python 3.8+ nicht annotiert
Hallo
////

Source (English) - Here there is nothing to translate in the tab title:

//// tab | Linux, macOS, Windows Bash
Hello again
////

Result (German):

//// tab | Python 3.10+

```Python
commons: Annotated[CommonQueryParams, Depends(CommonQueryParams)]
```

////

//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert

/// tip | Tipp

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python
commons: CommonQueryParams = Depends(CommonQueryParams)
```

////

Obwohl jeder andere normal deklarierte Parameter (z. B. der Body, mit einem Pydantic-Modell) dennoch validiert, konvertiert, annotiert, usw. werden würde.

Es gibt jedoch bestimmte Fälle, in denen es nützlich ist, auf das `Request`-Objekt zuzugreifen.

## Das `Request`-Objekt direkt verwenden { #use-the-request-object-directly }

* 100 % <dfn title="Der Prozentsatz an Code, der automatisch getestet wird">Testabdeckung</dfn>.
* 100 % <dfn title="Python-Typannotationen, mit denen Ihr Editor und andere externe Werkzeuge Sie besser unterstützen können">Typen annotiert</dfn>.
* Verwendet in Produktionsanwendungen.

## Starlette Merkmale { #starlette-features }

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: Annotated[str, Depends(get_value, use_cache=False)]):
    return {"fresh_value": fresh_value}
```

////

//// tab | Python 3.10+ nicht annotiert

/// tip | Tipp

Bevorzugen Sie die `Annotated`-Version, falls möglich.

///

```Python hl_lines="1"
async def needy_dependency(fresh_value: str = Depends(get_value, use_cache=False)):

Und wann immer Sie diese Daten ausgeben, selbst wenn die Quelle Duplikate hatte, wird es als Set von eindeutigen Dingen ausgegeben.

Und es wird entsprechend annotiert/dokumentiert.

## Verschachtelte Modelle { #nested-models }

Jedes Attribut eines Pydantic-Modells hat einen Typ.

Aber dieser Typ kann selbst ein anderes Pydantic-Modell sein.

Sie können den Typ der <abbr title="Response – Antwort: Daten, die der Server zum anfragenden Client zurücksendet">Response</abbr> deklarieren, indem Sie den **Rückgabetyp** der *Pfadoperation* annotieren.

Hierbei können Sie **Typannotationen** genauso verwenden, wie Sie es bei Werten von Funktions-**Parametern** machen; verwenden Sie Pydantic-Modelle, Listen, Dicts und skalare Werte wie Nummern, Booleans, usw.

sudo rm -Rf /elasticsearch
sudo mkdir -p /elasticsearch/qa/ && sudo chown jenkins /elasticsearch/qa/ && ln -s $PWD/qa/vagrant /elasticsearch/qa/

# sudo sets it's own PATH thus we use env to override that and call sudo annother time so we keep the secure root PATH
# run with --continue to run both bats and java tests even if one fails
# be explicit about Gradle home dir so we use the same even with sudo
sudo -E env \

sudo rm -Rf /elasticsearch
sudo mkdir -p /elasticsearch/qa/ && sudo chown jenkins /elasticsearch/qa/ && ln -s $PWD/qa/vagrant /elasticsearch/qa/

# sudo sets it's own PATH thus we use env to override that and call sudo annother time so we keep the secure root PATH
# run with --continue to run both bats and java tests even if one fails
# be explicit about Gradle home dir so we use the same even with sudo
sudo -E env \

{* ../../docs_src/stream_data/tutorial001_py310.py ln[26:29] hl[27] *}

### Keine Annotation { #no-annotation }

Sie müssen den Rückgabetyp für das Streamen von Binärdaten nicht wirklich annotieren.

Da FastAPI die Daten nicht mit Pydantic in JSON umzuwandeln oder sie anderweitig zu serialisieren versucht, ist die Typannotation hier nur für Ihren Editor und Tools relevant, sie wird von FastAPI nicht verwendet.