Sem ter que saber de antemão quais são os nomes de campos/atributos válidos (como seria o caso dos modelos Pydantic).

Isso seria útil se você deseja receber chaves que ainda não conhece.

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Outro caso útil é quando você deseja ter chaves de outro tipo, por exemplo, `int`.

É isso que vamos ver aqui.

Neste caso, você aceitaria qualquer `dict`, desde que tenha chaves` int` com valores `float`:

### Outras formas de código assíncrono

Esse estilo de usar `async` e `await` é relativamente novo na linguagem.

Mas ele faz o trabalho com código assíncrono muito mais fácil.

Essa mesma sintaxe (ou quase a mesma) foi também incluída recentemente em versões modernas do JavaScript (no navegador e NodeJS).

Mas antes disso, controlar código assíncrono era bem mais complexo e difícil.

# Parâmetros da rota da URL

Você pode declarar os "parâmetros" ou "variáveis" com a mesma sintaxe utilizada pelo formato de strings do Python:

```Python hl_lines="6-7"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial001.py!}
```

O valor do parâmetro que foi passado à `item_id` será passado para a sua função como o argumento `item_id`.

Yani, aşağıdaki bağlantıya gitmek:

```
http://127.0.0.1:8000/items/
```

şu adrese gitmek ile aynı etkiye sahiptir:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=0&limit=10
```

Ancak, mesela şöyle bir adresi ziyaret ederseniz:

```
http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

Fonksiyonunuzdaki parametre değerleri aşağıdaki gibi olacaktır:

* `skip=20`: çünkü bağlantıda böyle tanımlandı.

Sehingga kamu dapat kembali lagi dan mencari apa yang kamu butuhkan dengan tepat.

## Jalankan kode

Semua blok-blok kode dapat disalin dan digunakan langsung (Mereka semua sebenarnya adalah file python yang sudah teruji).

Untuk menjalankan setiap contoh, salin kode ke file `main.py`, dan jalankan `uvicorn` dengan:

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

http://127.0.0.1:8000/items/?skip=20
```

Os valores dos parâmetros na sua função serão:

* `skip=20`: Por que você definiu isso na URL
* `limit=10`: Por que esse era o valor padrão

## Parâmetros opcionais

Da mesma forma, você pode declarar parâmetros de consulta opcionais, definindo o valor padrão para `None`:

=== "Python 3.10+"

    ```Python hl_lines="7"
    {!> ../../../docs_src/query_params/tutorial002_py310.py!}
    ```

Qualquer integração é projetada para ser tão simples de usar (com dependências) que você pode criar um "plug-in" para suas aplicações com 2 linhas de código usando a mesma estrutura e sintaxe para as suas *operações de caminho*.

### Testado

* 100% <abbr title="A quantidade de código que é testada automaticamente">de cobertura de testes</abbr>.

Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no formato  <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO</a>.

Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

## O Fluxo da `senha`

Agora vamos voltar um pouco e entender o que é isso tudo.

O "fluxo" da `senha` é um dos caminhos ("fluxos") definidos no OAuth2, para lidar com a segurança e autenticação.

OAuth2 foi projetado para que o backend ou a API pudesse ser independente do servidor que autentica o usuário.

Mientras esperas, vas con esa persona 😍 y eliges una mesa, se sientan y hablan durante un rato largo (ya que las hamburguesas son muy impresionantes y necesitan un rato para prepararse ✨🍔✨).

Mientras te sientas en la mesa con esa persona 😍, esperando las hamburguesas 🍔, puedes disfrutar ese tiempo admirando lo increíble, inteligente, y bien que se ve ✨😍✨.