* `datetime.date`:
    * O `datetime.date` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `2008-09-15`.
* `datetime.time`:
    * O `datetime.time` do Python.
    * Em requisições e respostas será representado como uma `str` no formato ISO 8601, exemplo: `14:23:55.003`.

Então, um objeto `datetime` teria que ser convertido em um `str` contendo os dados no formato  <a href="https://en.wikipedia.org/wiki/ISO_8601" class="external-link" target="_blank">ISO</a>.

Da mesma forma, este banco de dados não receberia um modelo Pydantic (um objeto com atributos), apenas um `dict`.

Você pode usar a função `jsonable_encoder` para resolver isso.

### Formato dos imports

Tem outro _script_ que formata todos os imports e garante que você não tenha imports não utilizados:

<div class="termy">

```console
$ bash scripts/format-imports.sh
```

</div>

### Modelos de Aprendizado de Máquina com spaCy e FastAPI - Recursos

* Integração com modelo NER **spaCy**.
* Formato de requisição **Busca Cognitiva Azure** acoplado.
* Servidor Python _web_ **Pronto para Produção** usando Uvicorn e Gunicorn.
* Implantação **Azure DevOps** Kubernetes (AKS) CI/CD acoplada.

La definición del schema incluye los paths de tu API, los parámetros que podría recibir, etc.

#### "Schema" de datos

El concepto "schema" también se puede referir a la forma de algunos datos, como un contenido en formato JSON.

En ese caso haría referencia a los atributos del JSON, los tipos de datos que tiene, etc.

#### OpenAPI y JSON Schema

<img src="/img/tutorial/path-params/image01.png">

!!! check "Verifique"
	Novamente, apenas com a mesma declaração de tipo do Python, o **FastAPI** te dá de forma automática e interativa a documentação (integrada com o Swagger UI).

APISpec tem plug-ins para muitos frameworks (e tem um plug-in para Starlette também).

O jeito como ele funciona é que você escreve a definição do _schema_ usando formato YAML dentro da _docstring_ de cada função controlando uma rota.

E ele gera _schemas_ OpenAPI.

É assim como funciona no Flask, Starlette, Responder etc.

			osErrToFileErr(err)))
	}

	// format-V2 struct is exactly same as format-V1 except that version is "3"
	// which indicates the simplified multipart backend.
	formatV3 := formatErasureV3{}
	formatV3.Version = formatV2.Version
	formatV3.Format = formatV2.Format
	formatV3.Erasure = formatV2.Erasure
	formatV3.Erasure.Version = formatErasureVersionV3

	return json.Marshal(formatV3)
}

	FormatGNU

	// Schily's tar format, which is incompatible with USTAR.
	// This does not cover STAR extensions to the PAX format; these fall under
	// the PAX format.
	formatSTAR

	formatMax
)

func (f Format) has(f2 Format) bool   { return f&f2 != 0 }
func (f *Format) mayBe(f2 Format)     { *f |= f2 }
func (f *Format) mayOnlyBe(f2 Format) { *f &= f2 }
func (f *Format) mustNotBe(f2 Format) { *f &^= f2 }

			t.Fatal(err)
		}
	}

	format := newFormatErasureV3(1, 8)
	format.Erasure.DistributionAlgo = formatErasureVersionV2DistributionAlgoV1
	formats := make([]*formatErasureV3, 8)

	for j := 0; j < 8; j++ {
		newFormat := format.Clone()
		newFormat.Erasure.This = format.Erasure.Sets[0][j]
		formats[j] = newFormat
	}

	formats[1] = nil
	expThis := formats[2].Erasure.This
	formats[2].Erasure.This = ""