* **Machine Learning**: Normalmente exige muita multiplicação de matrizes e vetores. Pense numa grande folha de papel com números e multiplicando todos eles juntos e ao mesmo tempo.

O resultado de chamar a função é algo que pode ser codificado com o padrão do Python <a href="https://docs.python.org/3/library/json.html#json.dumps" class="external-link" target="_blank">`json.dumps()`</a>.

A função não retorna um grande `str` contendo os dados no formato JSON (como uma string). Mas sim, retorna uma estrutura de dados padrão do Python (por exemplo, um `dict`) com valores e subvalores compatíveis com JSON.

!!! note "Nota"

Por outro lado, existem milhares de usuários no chat, então tem uma grande chance de você encontrar alguém para trocar uma idéia por lá em qualquer horário. 😄

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    Mas `open()` não usa `async` e `await`.

    Então, nós declaramos uma função de manipulação de evento com o padrão `def` ao invés de `async def`.

### `startup` e `shutdown` juntos

Há uma grande chance que a lógica para sua *inicialização* e *encerramento* esteja conectada, você pode querer iniciar alguma coisa e então finalizá-la, adquirir um recurso e então liberá-lo, etc.

* **Veloce da programmare**: Velocizza il lavoro consentendo il rilascio di nuove funzionalità tra il 200% e il 300% più rapidamente. *
* **Meno bug**: Riduce di circa il 40% gli errori che commettono gli sviluppatori durante la scrittura del codice. *

* **Rápido para codar**: Aumenta a velocidade para desenvolver recursos entre 200% a 300%. *
* **Poucos bugs**: Reduz cerca de 40% de erros induzidos por humanos (desenvolvedores). *
* **Intuitivo**: Grande suporte a _IDEs_. <abbr title="também conhecido como _auto-complete_, _autocompletion_, _IntelliSense_">_Auto-Complete_</abbr> em todos os lugares. Menos tempo debugando.

Entonces, para explicar eso, imagina la siguiente historia corta:

> Tienes que limpiar una casa grande y sucia.

*Sí, esa es toda la historia*.

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No hay esperas 🕙, solo hay mucho trabajo por hacer, en varios lugares de la casa.

* <a href="https://github.com/tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi-docker" class="external-link" target="_blank">tiangolo/uvicorn-gunicorn-fastapi</a>.

!!! warning
    Existe uma grande chance de que você **não** precise dessa imagem base ou de qualquer outra semelhante, e seria melhor construir a imagem do zero, como [descrito acima em: Construa uma Imagem Docker para o FastAPI](#construindo-uma-imagem-docker-para-fastapi).

@file:Suppress("UnstableApiUsage")

import com.diffplug.gradle.spotless.SpotlessExtension
import com.vanniktech.maven.publish.MavenPublishBaseExtension
import com.vanniktech.maven.publish.SonatypeHost
import java.net.URI
import kotlinx.validation.ApiValidationExtension
import org.gradle.api.tasks.testing.logging.TestExceptionFormat
import org.jetbrains.dokka.gradle.DokkaTaskPartial
import org.jetbrains.kotlin.gradle.dsl.kotlinExtension

<component name="InspectionProjectProfileManager">
  <profile version="1.0">
    <option name="myName" value="Gradle" />
    <inspection_tool class="21f28a86-2ba8-3048-9ce1-b6f10d4d4a12" enabled="true" level="WEAK WARNING" enabled_by_default="true" editorAttributes="INFO_ATTRIBUTES" />
    <inspection_tool class="62125fc1-a999-3cf1-9b9b-a30b4375d9bf" enabled="true" level="WARNING" enabled_by_default="true" />