@app.get("/a")
async def a(dep: Dep[A]):
    return {"cls": dep.__class__.__name__}


@app.get("/b")
async def b(dep: Dep[B]):
    return {"cls": dep.__class__.__name__}


client = TestClient(app)


def test_generic_parameterless_depends():
    response = client.get("/a")
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {"cls": "A"}

    response = client.get("/b")

    ```

=== "Python 3.10 і вище"

    ```Python hl_lines="1"
    {!> ../../../docs_src/python_types/tutorial009_py310.py!}
    ```

#### Generic типи

Ці типи, які приймають параметри типу у квадратних дужках, називаються **Generic types** or **Generics**, наприклад:

=== "Python 3.8 і вище"

    * `List`
    * `Tuple`
    * `Set`
    * `Dict`
    * `Union`
    * `Optional`

#### Generic-типы

Эти типы принимают параметры в квадратных скобках:

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Optional`
* ...и др.

называются **Generic-типами** или **Generics**.

### Классы как типы

Вы также можете объявить класс как тип переменной.

```

And then you won't have to worry about names like `Optional` and `Union`. 😎

#### Generic types

These types that take type parameters in square brackets are called **Generic types** or **Generics**, for example:

=== "Python 3.10+"

    You can use the same builtin types as generics (with square brackets and types inside):

    * `list`
    * `tuple`
    * `set`
    * `dict`

#### Generic tipler

Köşeli parantez içinde tip parametreleri alan bu türler, örneğin:

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Optional`
* ...and others.

**Generic types** yada  **Generics** olarak adlandırılır.

### Tip olarak Sınıflar

Bir değişkenin tipini bir sınıf ile bildirebilirsiniz.

```

`Optional[str]`을 `str` 대신 쓰게 되면, 특정 값이 실제로는 `None`이 될 수도 있는데 항상 `str`이라고 가정하는 상황에서 에디터가 에러를 찾게 도와줄 수 있습니다.

#### Generic(제네릭) 타입

이 타입은 대괄호 안에 매개변수를 가지며, 종류는:

* `List`
* `Tuple`
* `Set`
* `Dict`
* `Optional`
* ...등등

위와 같은 타입은 **Generic(제네릭) 타입** 혹은 **Generics(제네릭스)**라고 불립니다.

### 타입으로서의 클래스

변수의 타입으로 클래스를 선언할 수도 있습니다.

이름(name)을 가진 `Person` 클래스가 있다고 해봅시다.

RequestErrorModel: Type[BaseModel] = create_model("Request")
WebSocketErrorModel: Type[BaseModel] = create_model("WebSocket")


class FastAPIError(RuntimeError):
    """
    A generic, FastAPI-specific error.
    """


class ValidationException(Exception):
    def __init__(self, errors: Sequence[Any]) -> None:
        self._errors = errors

    def errors(self) -> Sequence[Any]:

    * Si no usaras FastAPI y usaras Starlette directamente (u otra herramienta, como Sanic, Flask, Responder, etc.), tendrías que implementar toda la validación y serialización de datos tu mismo. Por lo tanto, tu aplicación final...

```Python hl_lines="17"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

#### Get the *enumeration value*

You can get the actual value (a `str` in this case) using `model_name.value`, or in general, `your_enum_member.value`:

```Python hl_lines="20"
{!../../../docs_src/path_params/tutorial005.py!}
```

!!! tip
    You could also access the value `"lenet"` with `ModelName.lenet.value`.

The word "**server**" is commonly used to refer to both the remote/cloud computer (the physical or virtual machine) and also the program that is running on that machine (e.g. Uvicorn).

Just keep in mind that when you read "server" in general, it could refer to one of those two things.