<div class="termy">

```console
$ python myapp.py
```

</div>

mais qui n'est pas appelé lorsqu'un autre fichier l'importe, comme dans :

```Python
from myapp import app
```

#### Pour davantage de détails

Imaginons que votre fichier s'appelle `myapp.py`.

Si vous l'exécutez avec :

* Traiter des données :
    * Par exemple, si vous recevez un fichier qui doit passer par un traitement lent, vous pouvez retourner une réponse «Accepted» (HTTP 202) puis faire le traitement en arrière-plan.


## Utiliser `BackgroundTasks`

Vous pouvez donc revenir et voir exactement ce dont vous avez besoin.

## Exécuter le code

Tous les blocs de code peuvent être copiés et utilisés directement (il s'agit en fait de fichiers Python testés).

Pour exécuter l'un de ces exemples, copiez le code dans un fichier `main.py`, et commencez `uvicorn` avec :

<div class="termy">

```console
$ uvicorn main:app --reload

un Crawler, qui peut explorer les documents d'un [serveur Web](https://fess.codelibs.org/14.6/admin/webconfig-guide.html), un [système de fichiers](https://fess.codelibs.org/14.6/admin/fileconfig-guide.html), ou un [Stockage de données](https://fess.codelibs.org/14.6/admin/dataconfig-guide.html) (tel qu'une base de donnée ou des CSV). Plusieurs formats de fichiers sont supportés tels que (mais pas uniquement): Microsoft Office, PDF, et zip.

*[FEss Site Search](https://github.com/codelibs/fess-site-search)*...

qu'elle fonctionne correctement pour votre application.

Par exemple, disons que vous utilisez la version `0.45.0` dans votre application.

Si vous utilisez un fichier `requirements.txt`, vous pouvez spécifier la version avec :

```txt
fastapi==0.45.0
```

ce qui signifierait que vous utiliseriez exactement la version `0.45.0`.

Ou vous pourriez aussi l'épingler avec :

EXPOSE 80

COPY ./app /app

CMD ["uvicorn", "app.main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "80"]
```

## Créer le code **FastAPI**.

* Créer un répertoire `app` et y entrer.
* Créez un fichier `main.py` avec :

```Python
from typing import Optional

from fastapi import FastAPI

app = FastAPI()


@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

```

Si vous ouvrez la documentation automatique de l'API, votre extension apparaîtra au bas du *chemin* spécifique.

<img src="/img/tutorial/path-operation-advanced-configuration/image01.png">

Et dans le fichier openapi généré (`/openapi.json`), vous verrez également votre extension dans le cadre du *chemin* spécifique :

```JSON hl_lines="22"
{
    "openapi": "3.0.2",
    "info": {
        "title": "FastAPI",

client = TestClient(app)


def test_post_user():
    response = client.post(
        "/user/",
        json={
            "username": "foo",
            "password": "fighter",
            "email": "******@****.***",
            "full_name": "Grave Dohl",
        },
    )
    assert response.status_code == 200, response.text
    assert response.json() == {
        "username": "foo",

## Über „Formularfelder“

HTML-Formulare (`<form></form>`) senden die Daten in einer „speziellen“ Kodierung zum Server, welche sich von JSON unterscheidet.

**FastAPI** stellt sicher, dass diese Daten korrekt ausgelesen werden, statt JSON zu erwarten.

!!! note "Technische Details"

Wenn Sie Ihre API sichern möchten, gibt es mehrere bessere Dinge, die Sie tun können, zum Beispiel:

* Stellen Sie sicher, dass Sie über gut definierte Pydantic-Modelle für Ihre Requestbodys und Responses verfügen.
* Konfigurieren Sie alle erforderlichen Berechtigungen und Rollen mithilfe von Abhängigkeiten.