Mesmo embora a especificação principal para web assíncrono em Python (ASGI) foi desenvolvida no Django, para adicionar suporte para WebSockets.

Esse tipo de assincronicidade é o que fez NodeJS popular (embora NodeJS não seja paralelo) e que essa seja a força do Go como uma linguagem de programa.

E esse é o mesmo nível de performance que você tem com o **FastAPI**.

Isso resolveu o problema de ter que escrever YAML (outra sintaxe) dentro das _docstrings_ Python.

Essa combinação de Flask, Flask-apispec com Marshmallow e Webargs foi meu _backend stack_ favorito até construir **FastAPI**.

Usando essa combinação levou a criação de vários geradores Flask _full-stack_. Há muitas _stacks_ que eu (e vários times externos) estou utilizando até agora:

E normalmente esse **balanceador de carga** seria capaz de lidar com solicitações que vão para *outros* aplicativos em seu cluster (por exemplo, para um domínio diferente, ou sob um prefixo de URL diferente), e transmitiria essa comunicação para os contêineres certos para *esse outro* aplicativo em execução em seu cluster.

### Um Processo por Contêiner

Nesse cenário, se você fizer uma requisição para `/unicorns/yolo`, a *operação de caminho* vai lançar (`raise`) o `UnicornException`.

Essa exceção será manipulada, contudo, pelo `unicorn_exception_handler`.

Dessa forma você receberá um erro "limpo", com o HTTP status code `418` e um JSON com o conteúdo:

```JSON
{"message": "Oops! yolo did something. There goes a rainbow..."}
```

!!! note "Detalhes Técnicos"

* <a href="https://github.com/esnme/ultrajson" target="_blank"><code>ujson</code></a> - Necessário se você quer utilizar `UJSONResponse`.

Você pode instalar todas essas dependências com `pip install fastapi[all]`.

## Licença

### Paso 4: define la **función de la operación de path**

Esta es nuestra  "**función de la operación de path**":

* **path**: es `/`.
* **operación**: es `get`.
* **función**: es la función debajo del "decorador" (debajo de `@app.get("/")`).

```Python hl_lines="7"
{!../../../docs_src/first_steps/tutorial001.py!}
```

Esto es una función de Python.

Luego, 🤖 cogerá la primera tarea finalizada (digamos, nuestro "archivo lento" 📝) y continuará con lo que tenía que hacer con esa tarea.

А также вы можете добавить валидацию числовых данных:

* `gt`: больше (`g`reater `t`han)
* `ge`: больше или равно (`g`reater than or `e`qual)
* `lt`: меньше (`l`ess `t`han)
* `le`: меньше или равно (`l`ess than or `e`qual)

!!! info "Информация"
    `Query`, `Path` и другие классы, которые мы разберём позже, являются наследниками общего класса `Param`.

<small>* Esta estimación está basada en pruebas con un equipo de desarrollo interno construyendo aplicaciones listas para producción.</small>

## Sponsors

<!-- sponsors -->

{% if sponsors %}
{% for sponsor in sponsors.gold -%}

Se você precisa refrescar a memória rapidamente sobre como usar tipos do Python (mesmo que você não use o FastAPI), confira esse rápido tutorial: [Tipos do Python](python-types.md){.internal-link target=_blank}.

Você escreve Python padrão com tipos:

```Python
from datetime import date

from pydantic import BaseModel